一种基于自适应门限同态加密的高效异步联邦学习的优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510470470.2

申请日：

2025-04-15

公开(公告)号：

CN120373497A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

王佳浩金春花路婉茹刘欣颖陈海洋刘俊轶陈冠华蒋强陈玮

申请人：

淮阴工学院

申请人地址：

223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F21/60 G06F21/55 H04L9/00 H04L9/08

代理机构：

淮安市科文知识产权事务所 32223

代理人：

邹文玉

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省淮安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20250415

共 50 条

[1]

基于门限同态的自适应采样联邦学习隐私保护方法 [P].

马卓 ;

杨易龙 ;

金嘉玉 ;

李腾 ;

张俊伟 ;

刘洋 .

中国专利 :CN115378707B ,2024-03-29

[2]

基于门限同态的自适应采样联邦学习隐私保护方法 [P].

马卓 ;

杨易龙 ;

金嘉玉 ;

李腾 ;

张俊伟 ;

刘洋 .

中国专利 :CN115378707A ,2022-11-22

[3]

基于多密钥同态加密与自适应差分隐私的联邦学习系统 [P].

杨旸 ;

江正龙 ;

黄敏明 .

中国专利 :CN120811569A ,2025-10-17

[4]

一种基于同态加密的联邦学习隐私保护方法 [P].

马学彬 ;

李思雨 .

中国专利 :CN113434873A ,2021-09-24

[5]

一种基于高效同态加密的电力数据联邦学习隐私保护方法 [P].

郭晓艳 ;

张翼英 ;

卢文杰 ;

梁琨 ;

张亚男 ;

董阳 ;

张琦佳 ;

吴燕平 ;

李振振 ;

陈雪振 ;

刘晨 ;

田润泽 ;

李妍 ;

王子恒 .

中国专利 :CN119646871A ,2025-03-18

[6]

基于同态加密的联邦学习肺结节检测方法 [P].

刘立新 ;

范科峰 ;

曾登辉 ;

黄登豪 .

中国专利 :CN115359036A ,2022-11-18

[7]

一种基于同态加密的联邦迁移学习的推荐方法 [P].

吴刚 ;

黎煜祺 ;

薛其韵 ;

张耿荣 .

中国专利 :CN115357931A ,2022-11-18

[8]

一种基于异步联邦学习框架的自适应梯度裁剪方法 [P].

胡小明 ;

李苗苗 ;

刘琰 ;

白双杰 .

中国专利 :CN119578508A ,2025-03-07

[9]

基于中国剩余表示的联邦学习同态加密系统及方法 [P].

许光午 ;

陈栋 ;

李雷波 .

中国专利 :CN115622800A ,2023-01-17

[10]

基于双陷门全同态加密的联邦学习聚合方法 [P].

刘景伟 ;

杜伟 ;

孙蓉 ;

刘伟 ;

张华翀 .

中国专利 :CN118101160A ,2024-05-28

← 1 2 3 4 5 →