一种基于权重注意力提升卷积神经网络性能的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211179190.9

申请日：

2022-09-27

公开(公告)号：

CN115511051B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

文颖李嘉丰

申请人：

华东师范大学

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/08 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于权重注意力提升卷积神经网络性能的方法 [P].

文颖 ;

李嘉丰 .

中国专利 :CN115511051A ,2022-12-23

[2]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12

[3]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09

[4]

用于卷积神经网络的注意力权重模块和方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

王伟刚 ;

叶翔 ;

张高鑫 ;

李婉婷 ;

刘莹 ;

施方 ;

李珂嘉 .

中国专利 :CN112801262A ,2021-05-14

[5]

一种基于注意力卷积神经网络的菊头蝠识别方法 [P].

曹忠 ;

王坤辉 ;

余文华 ;

尚文利 ;

赵文静 .

中国专利 :CN114758379B ,2025-03-21

[6]

一种基于注意力卷积神经网络的菊头蝠识别方法 [P].

曹忠 ;

王坤辉 ;

余文华 ;

尚文利 ;

赵文静 .

中国专利 :CN114758379A ,2022-07-15

[7]

基于注意力网络改进卷积神经网络的窃电行为检测方法 [P].

卿柏元 ;

陈珏羽 ;

李金瑾 ;

蒋雯倩 ;

唐志涛 ;

龙伟杰 ;

颜丹丹 ;

杨舟 ;

林秀清 ;

黄柯颖 ;

韦杏秋 ;

包岱远 ;

陈俊 .

中国专利 :CN114595952A ,2022-06-07

[8]

一种基于卷积注意力神经网络的撕裂模识别方法 [P].

赵一安 ;

龙飞飞 ;

赵海林 ;

刘子奚 ;

庄革 .

中国专利 :CN120387372A ,2025-07-29

[9]

基于正则化注意力卷积神经网络的示功图识别方法 [P].

刘志刚 ;

宋考平 ;

杨二龙 ;

刘显德 ;

刘贤梅 ;

杜娟 .

中国专利 :CN110163302B ,2019-08-23

[10]

基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法 [P].

张善卿 ;

李辉 ;

李黎 ;

陆剑锋 .

中国专利 :CN114157773A ,2022-03-08

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