基于多维综合长势指数和深度学习的作物苗情监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510491008.0

申请日：

2025-04-18

公开(公告)号：

CN120431463A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

任建强卜祥欣罗珂

申请人：

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街12号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V20/17 G06V10/143 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/82 G06N3/0499 G01N21/25 G01D21/02

代理机构：

北京恒创益佳知识产权代理事务所(普通合伙) 11556

代理人：

付金豹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250418
2025-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于浮游藻类指数和深度学习的蓝藻水华遥感监测方法 [P].

陈嘉琪 ;

王青伟 ;

王健 ;

刘祥梅 ;

刘海韵 ;

平学伟 .

中国专利 :CN110414488A ,2019-11-05

[2]

作物长势监测方法和系统 [P].

张淼 ;

吴炳方 ;

曾红伟 ;

张鑫 ;

李名勇 ;

郑阳 .

中国专利 :CN107014753A ,2017-08-04

[3]

一种作物苗情监测系统和方法 [P].

邓永卓 .

中国专利 :CN106777683A ,2017-05-31

[4]

一种基于改进GLI指数和深度学习的极地植被提取方法 [P].

赵彬如 ;

郭振栋 ;

焦红波 ;

牛思文 ;

常建芳 ;

杨晓彤 ;

王力彦 .

中国专利 :CN112861807B ,2021-05-28

[5]

基于深度学习的干旱指数监测方法及系统 [P].

俞乐 ;

黄小猛 ;

周峥 .

中国专利 :CN112668705A ,2021-04-16

[6]

一种基于遥感指数和深度学习的伊蚊生境识别及提取方法 [P].

余可忆 ;

刘洪霞 ;

姚申君 ;

陆钰婷 ;

姚隽一 ;

吴健平 ;

祁宁宁 ;

刘力源 .

中国专利 :CN120808156A ,2025-10-17

[7]

基于深度学习的田间西兰花长势监测系统及方法 [P].

周成全 ;

叶宏宝 ;

徐志福 ;

华珊 ;

许敏界 ;

韩恺源 .

中国专利 :CN111460903B ,2020-07-28

[8]

一种基于深度学习的跨区域作物适收期监测方法 [P].

陈聪 ;

曹光乔 ;

胡朝中 ;

任保鑫 .

中国专利 :CN117593661A ,2024-02-23

[9]

一种基于深度学习的跨区域作物适收期监测方法 [P].

曹光乔 ;

陈聪 ;

胡朝中 ;

任保鑫 .

中国专利 :CN117593661B ,2025-02-11

[10]

一种基于GEE综合遥感影像和深度学习方法的作物估产方法 [P].

张朝 ;

曹娟 ;

陶福禄 .

中国专利 :CN110751094B ,2020-02-04

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