一种基于几何神经网络的大脑皮层表面自动分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211092791.6

申请日：

2022-09-08

公开(公告)号：

CN115601384B

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

李欣蔚王林金李海铭邓远阳李章勇

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06T7/168

IPC分类号：

G06T7/143

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王诗思

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于几何神经网络的大脑皮层表面自动分割方法 [P].

李欣蔚 ;

王林金 ;

李海铭 ;

邓远阳 ;

李章勇 .

中国专利 :CN115601384A ,2023-01-13

[2]

基于图网络的大脑皮层表面全自动分割方法及系统 [P].

刘治 ;

安木军 ;

陶可猛 .

中国专利 :CN114972366B ,2022-11-18

[3]

一种基于谱聚类算法的大脑皮层表面的均匀分割方法 [P].

郭雷 ;

刘欢 ;

胡新韬 ;

王丽婷 .

中国专利 :CN111161226A ,2020-05-15

[4]

一种基于深度神经网络的大脑视觉皮层模拟方法 [P].

张慧 ;

童仁杰 ;

赵婧 ;

陈金行 .

中国专利 :CN120413067A ,2025-08-01

[5]

三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟区域分割方法 [P].

郭雷 ;

李刚 ;

刘天明 ;

聂晶鑫 .

中国专利 :CN101515367A ,2009-08-26

[6]

三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面上脑沟盆地分割方法 [P].

郭雷 ;

李刚 ;

刘天明 ;

聂晶鑫 .

中国专利 :CN101515368A ,2009-08-26

[7]

一种基于大脑皮层学习模式的分类方法 [P].

田朝宁 ;

李振华 ;

梅红波 ;

李迎 .

中国专利 :CN112633360B ,2024-04-05

[8]

一种基于大脑皮层学习模式的分类方法 [P].

田朝宁 ;

李振华 ;

梅红波 ;

李迎 .

中国专利 :CN112633360A ,2021-04-09

[9]

一种基于高阶神经网络的大脑MR图像分割方法 [P].

孙亮 ;

张道强 ;

赵俊勇 .

中国专利 :CN115526894A ,2022-12-27

[10]

一种基于多层神经网络的虹膜分割方法 [P].

王丽萍 ;

翁杭立 .

中国专利 :CN115661914A ,2023-01-31

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