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用于基于人类驾驶数据的自主驾驶的系统和方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202380084752.8
申请日
:
2023-10-11
公开(公告)号
:
CN120344822A
公开(公告)日
:
2025-07-18
发明(设计)人
:
陈志良
T·K·杰斯珀森
H·安德森
S·D·彭德尔顿
申请人
:
动态AD有限责任公司
申请人地址
:
美国
IPC主分类号
:
G01C21/34
IPC分类号
:
B60W60/00
B60W30/165
代理机构
:
北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277
代理人
:
王小香;宋晓雯
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-26
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G01C 21/34申请日:20231011
2025-07-18
公开
公开
共 50 条
[1]
用于自主驾驶的方法和系统
[P].
C·巴斯奇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北美日产公司
北美日产公司
C·巴斯奇
;
K·H·雷
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北美日产公司
北美日产公司
K·H·雷
;
S·维特维奇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北美日产公司
北美日产公司
S·维特维奇
;
S·齐伯尔斯坦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北美日产公司
北美日产公司
S·齐伯尔斯坦
.
美国专利
:CN119343284A
,2025-01-21
[2]
用于确定驾驶辅助数据的方法和系统
[P].
皮尔·洛夫特
论文数:
0
引用数:
0
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0
皮尔·洛夫特
;
马茨·夸恩斯特伦
论文数:
0
引用数:
0
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0
马茨·夸恩斯特伦
.
中国专利
:CN112009484A
,2020-12-01
[3]
用于确定驾驶辅助数据的方法和系统
[P].
皮尔·洛夫特
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哲内提
哲内提
皮尔·洛夫特
;
马茨·夸恩斯特伦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哲内提
哲内提
马茨·夸恩斯特伦
.
:CN112009484B
,2024-11-01
[4]
用于车辆的自主驾驶的自主驾驶装置和方法
[P].
张瑞祐
论文数:
0
引用数:
0
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0
张瑞祐
;
朴彦奎
论文数:
0
引用数:
0
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0
朴彦奎
;
潘大铉
论文数:
0
引用数:
0
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0
潘大铉
;
韩成元
论文数:
0
引用数:
0
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0
韩成元
.
中国专利
:CN111565989A
,2020-08-21
[5]
用于自主驾驶车辆的方法和系统
[P].
S·延措夫斯基
论文数:
0
引用数:
0
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0
S·延措夫斯基
.
中国专利
:CN113401116A
,2021-09-17
[6]
用于自主驾驶车辆的方法和系统
[P].
S·延措夫斯基
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哥白尼汽车有限责任公司
哥白尼汽车有限责任公司
S·延措夫斯基
.
德国专利
:CN113401116B
,2024-08-27
[7]
用于由无人驾驶的自主运载工具检测人类的系统和方法
[P].
T.M.芬顿
论文数:
0
引用数:
0
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0
T.M.芬顿
;
D.R.海
论文数:
0
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0
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0
D.R.海
;
N.R.安特尔
论文数:
0
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0
h-index:
0
N.R.安特尔
.
中国专利
:CN110267720A
,2019-09-20
[8]
用于自主/半自主驾驶的无障碍性方法和装置
[P].
I·J·阿尔瓦雷斯
论文数:
0
引用数:
0
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0
I·J·阿尔瓦雷斯
;
J·艾坎戴姆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
J·艾坎戴姆
.
中国专利
:CN110709300A
,2020-01-17
[9]
用于自主驾驶的数据管线和深度学习系统
[P].
T·乌瓦罗夫
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
特斯拉公司
特斯拉公司
T·乌瓦罗夫
;
B·特里帕蒂
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
特斯拉公司
特斯拉公司
B·特里帕蒂
;
E·法因斯坦
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
特斯拉公司
特斯拉公司
E·法因斯坦
.
美国专利
:CN120126097A
,2025-06-10
[10]
用于自主驾驶的数据管线和深度学习系统
[P].
T·乌瓦罗夫
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
特斯拉公司
特斯拉公司
T·乌瓦罗夫
;
B·特里帕蒂
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
特斯拉公司
特斯拉公司
B·特里帕蒂
;
E·法因斯坦
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
特斯拉公司
特斯拉公司
E·法因斯坦
.
美国专利
:CN112639817B
,2025-03-14
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