一种基于多尺度特征融合的多孔介质三维图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410103917.8

申请日：

2024-01-25

公开(公告)号：

CN120374827A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

滕奇志李娟何小海吴晓红殷蓉燕熊淑华

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06T17/00

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/52 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/00申请日:20240125
2025-07-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于双向循环生成网络的多孔介质三维图像重建方法 [P].

滕奇志 ;

冯俊羲 ;

何小海 ;

陈洪刚 ;

任超 ;

吴小强 .

中国专利 :CN112634428A ,2021-04-09

[2]

基于多尺度特征融合的树冠三维重建方法及系统 [P].

周建波 ;

付琼 ;

王石 ;

苗振坤 ;

李全罡 ;

刘然 ;

白帆 ;

汤晶宇 .

中国专利 :CN120543789A ,2025-08-26

[3]

基于多尺度特征融合的多视图立体三维重建方法 [P].

刘中 ;

王栋 ;

吴星明 ;

陈伟海 .

中国专利 :CN120580362A ,2025-09-02

[4]

一种基于多尺度特征融合的三维重建算法 [P].

胡海兵 ;

龙星宗 ;

丁晖 .

中国专利 :CN118674871A ,2024-09-20

[5]

三维图像重建方法 [P].

韩丽华 ;

肖泉 .

中国专利 :CN108961384A ,2018-12-07

[6]

一种三维图像重建方法 [P].

周鹏 ;

孙士松 ;

王瑞云 ;

裴欣欣 ;

王学民 .

中国专利 :CN107221029A ,2017-09-29

[7]

基于双域优化和多尺度特征融合的图像压缩感知重建方法 [P].

祝勇俊 ;

张新岩 ;

朱树先 ;

赵海荣 ;

张娜 ;

胡惠轶 ;

朱宇阳 .

中国专利 :CN120472018A ,2025-08-12

[8]

基于多视图的三维图像重建方法及系统 [P].

刘卫华 ;

周舟 ;

陈虹旭 .

中国专利 :CN117456114B ,2024-04-30

[9]

基于多视图的三维图像重建方法及系统 [P].

刘卫华 ;

周舟 ;

陈虹旭 .

中国专利 :CN117456114A ,2024-01-26

[10]

基于多视图的三维图像重建方法及系统 [P].

柯冬冬 ;

王海伦 ;

叶志斌 .

中国专利 :CN118196283A ,2024-06-14

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