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一种基于深度展开网络的SAR稀疏成像方法与系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510486386.X
申请日
:
2025-04-17
公开(公告)号
:
CN120428225A
公开(公告)日
:
2025-08-05
发明(设计)人
:
张柘
余佳童
马梓瑞
傅世平
陈宇凡
王纯一
吕旖旎
申请人
:
苏州空天信息研究院
申请人地址
:
215000 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖大道158
IPC主分类号
:
G01S13/90
IPC分类号
:
G01S7/41
G06N3/04
G06N3/08
代理机构
:
南京理工大学专利中心 32203
代理人
:
封睿
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-08-22
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G01S 13/90申请日:20250417
2025-08-05
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度展开网络的稀疏SAR成像与自聚焦方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李银伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
张慧萍
;
论文数:
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机构:
郑其斌
;
论文数:
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机构:
朱亦鸣
;
詹梦洋
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机构:
上海理工大学
上海理工大学
詹梦洋
;
王永嘉
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0
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0
机构:
上海理工大学
上海理工大学
王永嘉
.
中国专利
:CN117930234A
,2024-04-26
[2]
基于深度展开网络的稀疏孔径微动目标ISAR成像方法
[P].
张双辉
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张双辉
;
买彦博
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买彦博
;
姜卫东
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姜卫东
;
刘永祥
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刘永祥
;
霍凯
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霍凯
.
中国专利
:CN114325707A
,2022-04-12
[3]
基于深度展开网络的稀疏孔径微动目标ISAR成像方法
[P].
论文数:
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机构:
张双辉
;
论文数:
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机构:
买彦博
;
论文数:
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机构:
姜卫东
;
论文数:
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机构:
刘永祥
;
论文数:
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机构:
霍凯
.
中国专利
:CN114325707B
,2025-02-18
[4]
基于稀疏贝叶斯深度展开网络的ISAR成像方法
[P].
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机构:
白雪茹
;
唐心怡
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
唐心怡
;
张宇杰
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张宇杰
;
张婧仪
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张婧仪
;
论文数:
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机构:
周峰
.
中国专利
:CN117706553A
,2024-03-15
[5]
一种基于深度展开网络的大斜视SAR高分辨成像方法
[P].
罗迎
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罗迎
;
陈鹭伟
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陈鹭伟
;
倪嘉成
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倪嘉成
;
李开明
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李开明
;
苏令华
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苏令华
;
熊世超
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熊世超
;
李文哲
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李文哲
.
中国专利
:CN114859348A
,2022-08-05
[6]
一种基于深度展开网络的大斜视SAR高分辨成像方法
[P].
罗迎
论文数:
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
罗迎
;
陈鹭伟
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
陈鹭伟
;
倪嘉成
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中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
倪嘉成
;
李开明
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中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
李开明
;
苏令华
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中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
苏令华
;
熊世超
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中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
熊世超
;
李文哲
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机构:
中国人民解放军空军工程大学
中国人民解放军空军工程大学
李文哲
.
中国专利
:CN114859348B
,2025-08-22
[7]
基于混合范数深度展开网络的SAR成像方法及相关装置
[P].
陈文姣
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机构:
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
陈文姣
;
刘坚强
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中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
刘坚强
;
张陈辉
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中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
张陈辉
;
刘洪林
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中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
刘洪林
;
常慧贤
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中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
常慧贤
;
高鹏旭
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中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
高鹏旭
;
郭玉凤
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机构:
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
郭玉凤
.
中国专利
:CN119335494A
,2025-01-21
[8]
基于混合范数深度展开网络的SAR成像方法及相关装置
[P].
陈文姣
论文数:
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机构:
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
陈文姣
;
刘坚强
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机构:
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
刘坚强
;
张陈辉
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机构:
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
张陈辉
;
刘洪林
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机构:
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
刘洪林
;
常慧贤
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机构:
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
常慧贤
;
高鹏旭
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机构:
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
高鹏旭
;
郭玉凤
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机构:
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校
郭玉凤
.
中国专利
:CN119335494B
,2025-05-27
[9]
基于LSTM的深度展开网络的层析SAR三维成像方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄海风
;
汪楚欣
论文数:
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机构:
中山大学
中山大学
汪楚欣
;
马倩
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机构:
中山大学
中山大学
马倩
;
韩亚权
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机构:
中山大学
中山大学
韩亚权
;
论文数:
引用数:
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机构:
王青松
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赖涛
.
中国专利
:CN117876603A
,2024-04-12
[10]
基于深度展开复网络的稀疏SAR学习成像方法、装置及介质
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
毕辉
;
论文数:
引用数:
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机构:
李凌宇
;
论文数:
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机构:
王丽平
;
宋宇凡
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
宋宇凡
;
刘泽昊
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
刘泽昊
;
王璐玮
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
王璐玮
.
中国专利
:CN117471457A
,2024-01-30
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