基于改进UNet模型的高效图像分割系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510475306.0

申请日：

2025-04-16

公开(公告)号：

CN120339619A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

桑小会倪晓军

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/82 G06V10/52 G06V10/80 G06T5/20 G06T5/30 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0495 G06N3/082

代理机构：

北京柏盛专利代理事务所(普通合伙) 16302

代理人：

李宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

共 50 条

[1]

基于改进Swin-Unet的CT图像分割方法及系统 [P].

潘景山 ;

李灿 ;

李娜 .

中国专利 :CN119151963A ,2024-12-17

[2]

基于改进Swin-Unet的CT图像分割方法及系统 [P].

潘景山 ;

李灿 ;

李娜 .

中国专利 :CN119151963B ,2025-03-21

[3]

图像分割方法、模型、模型的训练方法及图像分割系统 [P].

黄佳明 ;

吴艳 ;

胡涛 .

中国专利 :CN119992550B ,2025-08-05

[4]

图像分割方法、模型、模型的训练方法及图像分割系统 [P].

黄佳明 ;

吴艳 ;

胡涛 .

中国专利 :CN119992550A ,2025-05-13

[5]

一种基于改进UNet模型的CT图像胸肌分割方法 [P].

周林福 ;

周平 ;

王颖 ;

周昊鹏 ;

陈子 ;

陈爱萍 .

中国专利 :CN114842202A ,2022-08-02

[6]

一种基于MS-UNet模型的超声图像分割方法 [P].

何奇 ;

庞永杰 ;

罗园新 ;

崔翔昊 ;

费清菁 ;

陈智 .

中国专利 :CN118298177A ,2024-07-05

[7]

基于改进UNet模型的直肠肿瘤磁共振图像自动分割方法 [P].

王明甲 ;

齐宝柱 ;

李克凡 .

中国专利 :CN117710971A ,2024-03-15

[8]

一种基于MobileViT与UNet模型的图像分割方法及系统 [P].

刘昱 ;

温廷羲 ;

童斌斌 .

中国专利 :CN117726820A ,2024-03-19

[9]

一种基于改进Unet的眼底图像血管分割方法 [P].

高玮玮 ;

宗诚璐 ;

方宇 ;

张海峰 ;

杨皓 .

中国专利 :CN119169025A ,2024-12-20

[10]

基于改进ResNet-Unet网络的图像分类方法 [P].

黄雅颖 ;

毕卉 ;

吕絮 ;

许凯杰 ;

方刚 ;

熊宇豪 .

中国专利 :CN120912945A ,2025-11-07

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250416
2025-07-18	公开	公开