一种基于软阈值收缩加权L1范数最小化的ISAR成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510674906.X

申请日：

2025-05-23

公开(公告)号：

CN120334913A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

石晓然蘧飞翔李小勇刘磊杜荣震白雪茹周峰

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S13/90

IPC分类号：

G01S7/41

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

田孟敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 13/90申请日:20250523
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于最小化卷积加权l1范数的稀疏孔径ISAR成像方法 [P].

张双辉 ;

黎湘 ;

刘永祥 ;

霍凯 ;

卢哲俊 ;

张新禹 ;

张文鹏 .

中国专利 :CN112946644B ,2021-06-11

[2]

基于重加权L1范数最小化的激光雷达测距方法及装置 [P].

邢孟道 ;

贾媛 ;

薛敏 ;

高悦欣 .

中国专利 :CN118795487A ,2024-10-18

[3]

基于原子范数最小化的SF ISAR一维高分辨距离成像方法 [P].

吕明久 ;

徐芳 ;

马建朝 ;

赵欣 ;

陈文峰 .

中国专利 :CN112162280B ,2021-01-01

[4]

一种基于L1范数最小化模型的神经纤维骨架校正方法 [P].

李诗玮 ;

周航 ;

黄青 ;

曾绍群 ;

全廷伟 .

中国专利 :CN109886888A ,2019-06-14

[5]

L1范数最小化问题计算电路和图像感知设备 [P].

王义楠 ;

李清江 ;

李智炜 ;

邓铭鑫 ;

刘桂青 ;

徐晖 ;

刁节涛 ;

刘海军 ;

陈长林 ;

刘森 ;

宋兵 ;

于红旗 ;

王玺 ;

王伟 ;

曹荣荣 ;

李楠 ;

步凯 ;

王琴 ;

孙振源 .

中国专利 :CN117424601A ,2024-01-19

[6]

基于加权L1优化与视觉显著注意的ISAR成像方法 [P].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

程凯 ;

刘芳 ;

刘红英 ;

侯彪 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

缑水平 ;

马晶晶 ;

李斌 .

中国专利 :CN105223571A ,2016-01-06

[7]

基于加权核范数最小化的极化SAR特征分类方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

林保权 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

王爽 ;

白静 .

中国专利 :CN108280466B ,2018-07-13

[8]

一种基于加权核范数最小化的红外弱小目标检测方法 [P].

杨兰兰 ;

严棚 ;

李美惠 .

中国专利 :CN113421279A ,2021-09-21

[9]

基于二维加权原子范数最小化的快速无网格稀疏成像方法 [P].

吕明久 ;

陈文峰 ;

马建朝 ;

陈莉 ;

杨军 .

中国专利 :CN115657023A ,2023-01-31

[10]

基于二维加权原子范数最小化的快速无网格稀疏成像方法 [P].

吕明久 ;

陈文峰 ;

马建朝 ;

陈莉 ;

杨军 .

中国专利 :CN115657023B ,2025-11-14

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