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基于自适应多尺度特征的高光谱和多光谱图像融合方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510517884.6
申请日
:
2025-04-24
公开(公告)号
:
CN120047326B
公开(公告)日
:
2025-07-22
发明(设计)人
:
栾金鹏
殷健豪
李立兴
付建飞
姚玉增
申请人
:
东北大学
中国地质科学院矿产资源研究所
申请人地址
:
110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
IPC主分类号
:
G06T5/50
IPC分类号
:
G06V10/80
G06V20/10
G06V10/44
代理机构
:
大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263
代理人
:
刘斌
法律状态
:
公开
国省代码
:
北京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-27
公开
公开
2025-06-13
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20250424
2025-07-22
授权
授权
共 50 条
[1]
基于自适应多尺度特征的高光谱和多光谱图像融合方法
[P].
栾金鹏
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0
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机构:
东北大学
东北大学
栾金鹏
;
殷健豪
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机构:
东北大学
东北大学
殷健豪
;
李立兴
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机构:
东北大学
东北大学
李立兴
;
付建飞
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机构:
东北大学
东北大学
付建飞
;
姚玉增
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机构:
东北大学
东北大学
姚玉增
.
中国专利
:CN120047326A
,2025-05-27
[2]
基于Transformer变形的多尺度高光谱和多光谱图像融合方法及系统
[P].
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机构:
益琛
;
王诚勇
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
王诚勇
;
李荷欢
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
李荷欢
;
李陇杰
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
李陇杰
;
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机构:
刘继明
;
刘卓鑫
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
刘卓鑫
.
中国专利
:CN118537233A
,2024-08-23
[3]
基于跨尺度的octave卷积网络的多光谱和高光谱图像融合方法
[P].
詹天明
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詹天明
;
毕作琳
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毕作琳
;
吴华朋
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吴华朋
;
吴泽彬
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0
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吴泽彬
.
中国专利
:CN115512192A
,2022-12-23
[4]
高光谱和多光谱图像的多尺度特征融合方法、系统和装置
[P].
汤书路
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机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
汤书路
;
陈敏
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机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
陈敏
;
王赢
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机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
王赢
;
江海航
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机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
江海航
.
中国专利
:CN117409280A
,2024-01-16
[5]
基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法
[P].
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机构:
贾森
;
闵智超
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机构:
深圳大学
深圳大学
闵智超
;
符喜优
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机构:
深圳大学
深圳大学
符喜优
;
论文数:
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机构:
徐萌
.
中国专利
:CN115565045B
,2025-08-15
[6]
基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法
[P].
贾森
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贾森
;
闵智超
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闵智超
;
符喜优
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符喜优
;
徐萌
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0
徐萌
.
中国专利
:CN115565045A
,2023-01-03
[7]
基于非重叠波段模拟的高光谱和多光谱图像融合方法
[P].
李学龙
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李学龙
;
王琦
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王琦
;
袁悦
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袁悦
.
中国专利
:CN110517212A
,2019-11-29
[8]
基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统
[P].
李树涛
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李树涛
;
胡宇龙
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胡宇龙
;
刘海波
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刘海波
;
佃仁伟
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0
佃仁伟
.
中国专利
:CN115456923A
,2022-12-09
[9]
基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
丁礼磊
.
中国专利
:CN121213369A
,2025-12-26
[10]
基于多/高光谱图像融合的宽幅高光谱图像重构方法
[P].
张立福
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张立福
;
孙雪剑
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孙雪剑
;
岑奕
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岑奕
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吴太夏
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吴太夏
;
杨杭
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杨杭
;
王晋年
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王晋年
.
中国专利
:CN103325096B
,2013-09-25
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