基于深度强化学习和确定性策略梯度算法的水库多目标优化智能调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510940749.2

申请日：

2025-07-09

公开(公告)号：

CN120430478A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

梁志明舒卫民向鑫郭生练李鹏李承龙李娜孙勋来张博涵王冕

申请人：

中国长江电力股份有限公司

申请人地址：

430014 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/0631 G06Q10/067 G06Q50/06 G06F30/27 G06N7/01 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/092

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

刘翠霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250709
2025-10-03	授权	授权
2025-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习和确定性策略梯度算法的水库多目标优化智能调度方法 [P].

梁志明 ;

舒卫民 ;

向鑫 ;

郭生练 ;

李鹏 ;

李承龙 ;

李娜 ;

孙勋来 ;

张博涵 ;

王冕 .

中国专利 :CN120430478B ,2025-10-03

[2]

基于Transformer改进深度强化学习的多目标多水库调度优化方法 [P].

王然 ;

吴日新 ;

郝洁 ;

吴强 .

中国专利 :CN117236478B ,2024-04-26

[3]

一种基于深度确定性策略梯度算法的优化调度方法及系统 [P].

李玲芳 ;

和学豪 ;

吴琛 ;

司大军 ;

杨家全 ;

陈义宣 ;

申雪 ;

梁俊宇 ;

段平生 ;

游广增 ;

余强 ;

陈姝敏 .

中国专利 :CN119721580A ,2025-03-28

[4]

移动边缘网络优化的多目标进化深度确定性策略梯度方法 [P].

张磊 ;

田灿 ;

文方青 ;

张清河 .

中国专利 :CN120050710A ,2025-05-27

[5]

一种基于分层强化学习的多目标水库闸门优化调度方法 [P].

赵辉 ;

张玮 ;

刘攀 ;

刘园 ;

林显 ;

程晓东 ;

戴会超 ;

金传鑫 ;

杨旭 ;

张奥南 ;

程磊 .

中国专利 :CN121168906A ,2025-12-19

[6]

考虑风电不确定性与需求响应的多目标优化调度方法 [P].

段建东 ;

刘帆 ;

杨瑶 .

中国专利 :CN112952807A ,2021-06-11

[7]

边云架构下基于深度强化学习的多目标优化卸载策略 [P].

方娟 ;

张梦媛 ;

史佳眉 ;

叶志远 .

中国专利 :CN113626104A ,2021-11-09

[8]

考虑源荷不确定性的多目标调度策略选择方法及系统 [P].

黄媚 ;

谭波 ;

魏华杰 ;

刘军伟 ;

刘迪 ;

陈兵 ;

周嘉政 ;

刘卓 ;

施丽亚 ;

吴婉仪 .

中国专利 :CN119168296B ,2025-10-17

[9]

考虑源荷不确定性的多目标调度策略选择方法及系统 [P].

黄媚 ;

谭波 ;

魏华杰 ;

刘军伟 ;

刘迪 ;

陈兵 ;

周嘉政 ;

刘卓 ;

施丽亚 ;

吴婉仪 .

中国专利 :CN119168296A ,2024-12-20

[10]

融合深度强化学习的虚拟电厂多目标优化调度方法及系统 [P].

商敬男 ;

燕兆 ;

王雅婧 ;

郭鹏飞 ;

白春玲 .

中国专利 :CN120377361A ,2025-07-25

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