一种基于精细增益类激活图的弱监督语义分割模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510410639.5

申请日：

2025-04-02

公开(公告)号：

CN120355916A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

孙翎马吕向虎邹乐王晓峰吴志泽李俊

申请人：

合肥大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经开区锦绣大道99号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0895

代理机构：

合肥辉达知识产权代理事务所(普通合伙) 34165

代理人：

张丽园

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250402
2025-07-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于大模型辅助监督的弱监督语义分割方法 [P].

刘伟锋 ;

高旭茹 ;

张冰峰 .

中国专利 :CN119152209A ,2024-12-17

[2]

基于背景先验的弱监督语义分割方法 [P].

丁建睿 ;

张听 ;

丁卓 ;

段艺博 .

中国专利 :CN118015282A ,2024-05-10

[3]

基于背景先验的弱监督语义分割方法 [P].

丁建睿 ;

张听 ;

丁卓 ;

段艺博 .

中国专利 :CN118015282B ,2024-11-05

[4]

一种基于自适应缺失类修正的弱监督语义分割方法 [P].

王砚博 .

中国专利 :CN121121123A ,2025-12-12

[5]

一种基于寻找语义类簇的弱监督语义分割方法 [P].

韩铮 ;

于明军 ;

韩宝宇 .

中国专利 :CN107657276A ,2018-02-02

[6]

基于类间相似性的弱监督语义分割方法 [P].

许林峰 ;

王姮冰 ;

孟凡满 ;

吴庆波 ;

潘力立 ;

李宏亮 .

中国专利 :CN114677515A ,2022-06-28

[7]

一种基于层级注意力增强激活的弱监督语义分割方法 [P].

胡海根 ;

鲁泽东 ;

陈琦 ;

周乾伟 ;

管秋 .

中国专利 :CN118552722A ,2024-08-27

[8]

一种基于深度学习的弱监督语义分割方法 [P].

颜成钢 ;

张二四 ;

高宇涵 ;

朱晨瑞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

李宗鹏 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113159048A ,2021-07-23

[9]

一种基于图像边缘的弱监督语义分割方法 [P].

高新波 ;

高西远 ;

张颜 .

中国专利 :CN118334342A ,2024-07-12

[10]

一种基于深度学习的弱监督语义分割方法 [P].

颜成钢 ;

张二四 ;

高宇涵 ;

朱晨瑞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

李宗鹏 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113159048B ,2024-12-13

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