基于动态跨模态融合和对比学习的多模态实体对齐方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510519858.7
申请日
2025-04-24
公开(公告)号
CN120373438A
公开(公告)日
2025-07-25
发明(设计)人
彭涛 曲渤 包铁 王上 刘露
申请人
吉林大学
申请人地址
130012 吉林省长春市前进大街2699号
IPC主分类号
G06N5/022
IPC分类号
G06F18/20 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0895
代理机构
北京瑞盛铭杰知识产权代理有限公司 11617
代理人
郝丹丹
法律状态
公开
国省代码
吉林省 长春市
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共 50 条
[1]
基于跨模态对齐与融合的多模态实体和关系抽取方法及系统 [P]. 
赵亚慧 ;
郑金康 ;
金国哲 ;
金哲俊 ;
尹飞 ;
张振国 ;
崔荣一 ;
任一平 ;
杜美豫 ;
张博伦 ;
彭宇翔 ;
王明皓 ;
谷会敏 ;
胡勤龙 .
中国专利 :CN120146051B ,2025-09-02
[2]
基于跨模态对齐与融合的多模态实体和关系抽取方法及系统 [P]. 
赵亚慧 ;
郑金康 ;
金国哲 ;
金哲俊 ;
尹飞 ;
张振国 ;
崔荣一 ;
任一平 ;
杜美豫 ;
张博伦 ;
彭宇翔 ;
王明皓 ;
谷会敏 ;
胡勤龙 .
中国专利 :CN120146051A ,2025-06-13
[3]
基于对比学习的跨模态特征对齐与融合方法 [P]. 
原旭 ;
齐安格 ;
吴徽南 ;
王嘉强 .
中国专利 :CN119272024A ,2025-01-07
[4]
基于跨模态数据融合对齐处理的多模态交互系统 [P]. 
曹婧博 ;
潘钺 .
中国专利 :CN120781290A ,2025-10-14
[5]
基于跨模态语义对齐的多模态知识图谱表示学习方法 [P]. 
乔学明 ;
汤耀 ;
乔琳霏 ;
张东宁 ;
来晓帅 ;
许明 ;
郭腾炫 ;
张祥坤 ;
仝庆跃 ;
周君民 ;
李童心 ;
张轲舜 ;
孔令稷 ;
李玉文 ;
刘子姣 ;
宿毛毛 .
中国专利 :CN117435744A ,2024-01-23
[6]
基于多任务学习与层叠跨模态融合的多模态情感分析方法 [P]. 
陈巧红 ;
孙佳锦 ;
漏杨波 .
中国专利 :CN114694076B ,2024-11-08
[7]
基于多任务学习与层叠跨模态融合的多模态情感分析方法 [P]. 
陈巧红 ;
孙佳锦 ;
漏杨波 .
中国专利 :CN114694076A ,2022-07-01
[8]
基于多粒度多模态交互网络实体对齐方法 [P]. 
佟强 ;
李晨潇 .
中国专利 :CN117573914A ,2024-02-20
[9]
基于对比学习和均衡哈希编码的跨模态检索方法 [P]. 
蔡宏民 ;
黄小可 .
中国专利 :CN120296109A ,2025-07-11
[10]
基于跨模态融合和模态去相关的跨模态行人再识别方法 [P]. 
葛永新 ;
华博誉 ;
苟一峰 ;
徐玲 ;
黄晟 ;
洪明坚 ;
王洪星 ;
杨梦宁 ;
张小洪 .
中国专利 :CN116630884B ,2025-04-04