一种基于多尺寸多层级特征融合的肺结节分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510574397.3

申请日：

2025-05-06

公开(公告)号：

CN120411136A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

林佳怡常姗

申请人：

东华大学

申请人地址：

200051 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/00 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/084 G06T3/4038

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

徐俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于超像素特征融合的肺结节分割方法 [P].

宋亚林 ;

李艳 ;

李大琦 ;

陈阳阳 ;

杨海东 ;

于俊洋 ;

翟锐 .

中国专利 :CN121120668A ,2025-12-12

[2]

一种基于ResNet的动态多特征肺结节分割系统 [P].

杨勇 ;

江程东 ;

孙芳芳 .

中国专利 :CN117726631A ,2024-03-19

[3]

一种基于CT影像的多级特征融合肺结节分割方法 [P].

王祥 ;

刘士远 ;

萧毅 ;

范丽 ;

张佳怡 ;

孙红标 ;

董淑雯 ;

涂文婷 .

中国专利 :CN118840556A ,2024-10-25

[4]

一种基于多尺度特征融合的肺结节识别分类方法 [P].

尹宏鹏 ;

柴毅 ;

刘洋 ;

廖国波 .

中国专利 :CN112633336A ,2021-04-09

[5]

基于多特征融合的肺结节良恶性预测系统及方法 [P].

乔建苹 ;

范燕玲 ;

颉丽华 ;

杨晓双 ;

姚文龙 .

中国专利 :CN114373096A ,2022-04-19

[6]

一种肺部CT图像的肺结节分割方法 [P].

韩慧慧 ;

王坚 .

中国专利 :CN112734715A ,2021-04-30

[7]

基于优化下采样与特征融合的肺结节图像分割方法及装置 [P].

徐胜舟 ;

张心莹 ;

裴承丹 .

中国专利 :CN120182595A ,2025-06-20

[8]

一种基于DMC-UNet的肺结节分割方法 [P].

侯佳辰 ;

卢颖祺 ;

李儒 ;

樊香所 ;

黄庆南 ;

晏川 .

中国专利 :CN116824147B ,2025-12-12

[9]

一种基于协同优化网络的肺结节分割方法 [P].

郭继峰 ;

杨帆 ;

马志强 ;

庞志奇 ;

孙文博 .

中国专利 :CN113012171A ,2021-06-22

[10]

一种基于手工特征和深度特征融合的肺结节图像处理方法 [P].

李阳 ;

郑贺伟 .

中国专利 :CN113889231A ,2022-01-04

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20250506
2025-08-01	公开	公开