一种基于人工蜂群算法的芯片筛选方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202510404188.4
申请日
2025-04-01
公开(公告)号
CN120407865A
公开(公告)日
2025-08-01
发明(设计)人
李贺龙 王彦绮 殷千辰 杨之青 赵爽 丁立健
申请人
合肥工业大学
申请人地址
230011 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
IPC主分类号
G06F16/903
IPC分类号
G06N3/006
代理机构
南京联卓知识产权代理有限公司 32597
代理人
温中印
法律状态
实质审查的生效
国省代码
安徽省 合肥市
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共 50 条
[1]
一种人工蜂群算法 [P]. 
李宏伟 ;
卫建华 ;
田智慧 ;
赫晓慧 ;
郭恒亮 ;
王晓蕾 ;
赵姗 .
中国专利 :CN109086862A ,2018-12-25
[2]
一种基于人工蜂群算法的优化方法 [P]. 
柳培忠 ;
刘大海 ;
刘晓芳 ;
骆炎民 ;
汪鸿翔 ;
杜永兆 ;
范宇凌 .
中国专利 :CN110569957A ,2019-12-13
[3]
一种基于人工蜂群算法的遥感影像分类方法及系统 [P]. 
李楠 ;
朱秀芳 ;
潘耀忠 ;
詹培 .
中国专利 :CN108596118A ,2018-09-28
[4]
一种基于人工蜂群算法配电调度策略方法及系统 [P]. 
徐大可 ;
高辉 ;
吴参林 ;
隋永波 ;
王维 ;
陆思涛 .
中国专利 :CN119093393B ,2025-10-03
[5]
一种基于人工蜂群算法配电调度策略方法及系统 [P]. 
徐大可 ;
高辉 ;
吴参林 ;
隋永波 ;
王维 ;
陆思涛 .
中国专利 :CN119093393A ,2024-12-06
[6]
基于改进人工蜂群算法的生产调度方法及系统 [P]. 
刘心报 ;
裴军 ;
陆少军 ;
孔敏 ;
钱晓飞 ;
周志平 .
中国专利 :CN107450498A ,2017-12-08
[7]
基于人工蜂群算法的白细胞的检测方法 [P]. 
吴冬梅 ;
吴正华 ;
付峥 .
中国专利 :CN107045717A ,2017-08-15
[8]
一种基于人工蜂群算法的数据特征选择方法 [P]. 
陈杰 ;
周武能 ;
陆康迪 .
中国专利 :CN106650914A ,2017-05-10
[9]
一种基于人工蜂群算法确定基站选取方案的方法及系统 [P]. 
李志 ;
吴赛 ;
王智慧 ;
丁慧霞 ;
汪洋 ;
马跃 .
中国专利 :CN109905881A ,2019-06-18
[10]
一种基于改进人工蜂群算法的路径规划方法 [P]. 
赵蕴龙 ;
马军 ;
陈兵 .
中国专利 :CN111626500A ,2020-09-04