一种基于多域特征融合和自注意力的辐射源识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510446835.8

申请日：

2025-04-10

公开(公告)号：

CN120336786A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

闵海谢军雷迎科高宁陈翔

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230002 安徽省合肥市屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/2431 G06F18/2415 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/0442 G06N3/049 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/048 G06F123/02

代理机构：

安徽申策知识产权代理事务所(普通合伙) 34178

代理人：

王珉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省合肥市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于注意力机制与多域特征融合的辐射源识别方法 [P].

王波 ;

卞虹月 ;

石宇 ;

赵彦平 ;

陈永昊 ;

张海蓉 ;

王海艳 .

中国专利 :CN119598149A ,2025-03-11

[2]

一种基于多域特征融合的辐射源个体识别方法 [P].

高敬鹏 ;

王旭 ;

项建弘 ;

王甫 ;

高路 ;

白锦良 ;

秦鹏 ;

王上月 .

中国专利 :CN111767848B ,2020-10-13

[3]

一种多域特征融合的辐射源个体识别方法 [P].

王军 ;

褚鹏 ;

朱锐 ;

曹九霄 ;

石国豪 .

中国专利 :CN119150137A ,2024-12-17

[4]

基于CCA多域特征融合的雷达辐射源个体识别方法 [P].

张峻宁 ;

徐晨 ;

刘洋 .

中国专利 :CN118656664A ,2024-09-17

[5]

基于多模态注意力融合的辐射源个体识别方法及系统 [P].

郑仕链 ;

孙佳航 ;

张陆鑫 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN121211109A ,2025-12-26

[6]

基于分数阶傅里叶变换驱动的多头自注意力辐射源识别方法 [P].

姜园 ;

张海瑞 ;

赵磊 .

中国专利 :CN121189410A ,2025-12-23

[7]

一种基于多特征融合的雷达辐射源识别方法 [P].

杨清海 ;

昌志松 .

中国专利 :CN110110738A ,2019-08-09

[8]

基于特征融合和集成学习的雷达辐射源识别方法 [P].

郑纪彬 ;

曾若兰 ;

陈柔暄 ;

李晨睿 .

中国专利 :CN116166965B ,2025-07-29

[9]

基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法 [P].

王刚 ;

邵佳颖 ;

苏泽容 ;

张亚楠 ;

伍章俊 ;

杨敏 ;

马敬玲 ;

卢明凤 ;

贡俊巧 .

中国专利 :CN114707731A ,2022-07-05

[10]