一种基于掩码机制和自适应阈值调节的脉冲神经网络稀疏化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510515042.7

申请日：

2025-04-23

公开(公告)号：

CN120430350A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

左琳何沛丁永奇邓涵镤谢橦岚

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06N3/049

IPC分类号：

G06N3/0495

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	公开	公开
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/049申请日:20250423

共 50 条

[1]

一种基于自适应阈值整数激活神经元的脉冲神经网络训练方法 [P].

桂荣磊 ;

吕旭冬 ;

林辉品 ;

董哲康 ;

王耀农 ;

林贤德 .

中国专利 :CN119990198A ,2025-05-13

[2]

一种基于自适应阈值整数激活神经元的脉冲神经网络训练方法 [P].

桂荣磊 ;

吕旭冬 ;

林辉品 ;

董哲康 ;

王耀农 ;

林贤德 .

中国专利 :CN119990198B ,2025-08-01

[3]

基于时空自适应阈值的脉冲神经网络图像分类方法及系统 [P].

郭璋 ;

陈辉雨 ;

付家辉 ;

缑水平 ;

靳凡 .

中国专利 :CN120580471A ,2025-09-02

[4]

一种基于稀疏化后向传播训练的神经网络模型压缩方法 [P].

孙栩 ;

任宣丞 ;

马树铭 ;

位冰镇 .

中国专利 :CN107832847A ,2018-03-23

[5]

一种脉冲神经网络计算负载的通信稀疏化方法 [P].

柴志雷 ;

刘家航 ;

王涛 ;

白云 ;

王皓洋 ;

尤佳 .

中国专利 :CN112835844A ,2021-05-25

[6]

一种脉冲神经网络计算负载的通信稀疏化方法 [P].

柴志雷 ;

刘家航 ;

王涛 ;

白云 ;

王皓洋 ;

尤佳 .

中国专利 :CN112835844B ,2024-03-19

[7]

基于自适应阈值脉冲神经网络的多模态人机交互芯片 [P].

李智军 ;

李国欣 ;

黄庆华 .

中国专利 :CN120780159B ,2025-11-11

[8]

基于自适应阈值脉冲神经网络的多模态人机交互芯片 [P].

李智军 ;

李国欣 ;

黄庆华 .

中国专利 :CN120780159A ,2025-10-14

[9]

一种基于自适应梯度的脉冲神经网络训练方法 [P].

燕锐 ;

江家强 ;

王磊 ;

施清风 .

中国专利 :CN119578468A ,2025-03-07

[10]

一种自适应脉冲神经网络结构 [P].

吴益飞 ;

郑瑞琳 ;

陈庆伟 ;

郭健 ;

李胜 ;

樊卫华 ;

梁皓 ;

成爱萍 ;

赵鹏 .

中国专利 :CN116151333B ,2025-06-24

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