基于半监督学习的子空间阵列测向方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510477586.9

申请日：

2025-04-16

公开(公告)号：

CN120334843A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

吴晓欢王将葛亚通杨家华刘志优

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G01S3/14

IPC分类号：

G06N3/0895 G06N3/0464 G06N3/08 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/048

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

张天哲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 3/14申请日:20250416
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[2]

一种基于半监督学习的SAR图像PS点选择方法 [P].

田卫明 ;

王龙跃 ;

邓云开 ;

谢鑫 .

中国专利 :CN121236513A ,2025-12-30

[3]

半监督学习系统及半监督学习方法 [P].

黄咏舜 ;

苏育正 ;

张晋维 .

中国专利 :CN114692887A ,2022-07-01

[4]

基于非平衡半监督学习的分布对齐方法 [P].

李佐勇 ;

郑相涵 ;

叶锦煌 ;

吴嘉炜 ;

刘伟霞 .

中国专利 :CN117829246A ,2024-04-05

[5]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684A ,2021-03-30

[6]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684B ,2024-04-09

[7]

基于半监督学习的低照度图像增强方法 [P].

陈卫刚 ;

陈雨蓉 .

中国专利 :CN114998133A ,2022-09-02

[8]

基于半监督学习的可解释推荐方法 [P].

汤非易 ;

常超 ;

腾璐瑶 ;

杨鹏 .

中国专利 :CN118916545A ,2024-11-08

[9]

基于半监督学习的软测量方法 [P].

阎威武 ;

张丹丹 ;

田宇 .

中国专利 :CN102542126A ,2012-07-04

[10]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

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