一种基于改进麻雀搜索算法优化的短期电力负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510453123.9

申请日：

2025-04-11

公开(公告)号：

CN120408075A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

颜湘武王泽华

申请人：

华北电力大学（保定）

申请人地址：

071000 河北省保定市莲池区永华北大街619号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

H02J3/00 G06F18/213 G06F18/214 G06N3/006 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/0985 G06N3/092 G06N5/01 G06Q10/04 G06Q50/06

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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共 50 条

[1]

基于混沌麻雀搜索算法的短期电力负荷预测方法及装置 [P].

邹定江 ;

刘天羽 .

中国专利 :CN114372408A ,2022-04-19

[2]

基于改进麻雀搜索算法的短期海上风电功率预测方法 [P].

车延博 ;

苏鉴博 ;

郭啸 ;

郑孟祥 ;

华安然 ;

孙久龙 ;

孙亚领 ;

姜楠 .

中国专利 :CN118199050A ,2024-06-14

[3]

基于改进麻雀搜索算法的优化方法 [P].

李强 ;

王家欣 .

中国专利 :CN112990419A ,2021-06-18

[4]

基于麻雀搜索算法优化Elman神经网络的短期负荷预测方法 [P].

睢婷宇 ;

范媛媛 ;

桑英军 ;

郝云荣 ;

黄飞 .

中国专利 :CN113689029A ,2021-11-23

[5]

基于智能优化算法的短期电力负荷预测方法及装置 [P].

武冰清 ;

岳昊 ;

岳云力 ;

关皓闻 ;

高晋 ;

聂文海 ;

魏成梅 ;

杨金刚 ;

单体华 ;

梁大鹏 .

中国专利 :CN119577596A ,2025-03-07

[6]

基于改进麻雀搜索算法优化的空气质量指数预测方法 [P].

胡青 ;

胡珍 .

中国专利 :CN115374689A ,2022-11-22

[7]

一种基于改进麻雀搜索算法的RBF神经网络优化算法 [P].

尚尚 ;

杨童 ;

王召斌 ;

何康宁 ;

刘明 .

中国专利 :CN112329934A ,2021-02-05

[8]

一种基于改进麻雀搜索算法的Hadoop参数优化方法 [P].

陈东明 ;

杨家乐 ;

王冬琦 .

中国专利 :CN119558342A ,2025-03-04

[9]

一种基于改进麻雀搜索算法的Hadoop参数优化方法 [P].

陈东明 ;

杨家乐 ;

王冬琦 .

中国专利 :CN119558342B ,2025-10-10

[10]

一种基于改进混合预测模型的短期电力负荷预测方法 [P].

杨钰琪 ;

徐杨 ;

曹辉 ;

刘亚新 ;

张政 ;

卢佳 ;

沈柯言 ;

王冕 ;

李乐 ;

王祥 .

中国专利 :CN120638322A ,2025-09-12

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250411
2025-08-01	公开	公开