一种基于特征学习的transformer脑电信号分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510393703.3

申请日：

2025-03-31

公开(公告)号：

CN120408363A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

刘伟陈继铭段程鹏

申请人：

西安中科立德红外科技有限公司

申请人地址：

710000 陕西省西安市高新区毕原二路3000号硬科技企业社区8幢

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08 G06F123/02

代理机构：

西安赛嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 61275

代理人：

王伟超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250331
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于视觉Transformer的脑电信号分类方法 [P].

曾虹 ;

刘洋 ;

郑浩浩 ;

徐非凡 ;

潘登 ;

李明明 ;

金燕萍 ;

夏念章 ;

吴琪 ;

赵月 .

中国专利 :CN114176607A ,2022-03-15

[2]

一种基于视觉Transformer的脑电信号分类方法 [P].

曾虹 ;

刘洋 ;

郑浩浩 ;

徐非凡 ;

潘登 ;

李明明 ;

金燕萍 ;

夏念章 ;

吴琪 ;

赵月 .

中国专利 :CN114176607B ,2024-04-19

[3]

脑电信号分类模型训练方法、脑电信号分类方法及装置 [P].

陈致格 ;

黄梦婕 ;

杨瑞 .

中国专利 :CN116196017B ,2025-08-19

[4]

一种基于图迁移学习的脑电信号分类方法 [P].

吴强 ;

王辉 ;

刘琚 .

中国专利 :CN118013185A ,2024-05-10

[5]

基于机器学习模糊特征选择的癫痫发作脑电信号分类方法 [P].

王海 ;

张侃 ;

高岭 ;

郭红波 ;

郑勇 ;

赵悦蓉 ;

郑杰 ;

杨旭东 .

中国专利 :CN110558977A ,2019-12-13

[6]

基于约束极速学习机的脑电信号分类方法 [P].

段立娟 ;

续艳慧 ;

苗军 ;

马伟 ;

杨震 ;

葛卉 .

中国专利 :CN104361345A ,2015-02-18

[7]

基于图半监督宽度学习的脑电信号分类方法 [P].

佘青山 ;

周宇凯 ;

罗志增 .

中国专利 :CN110717390A ,2020-01-21

[8]

基于联邦学习的脑电信号分类模型训练方法及装置 [P].

郑青青 ;

陈彦锋 ;

王琼 .

中国专利 :CN114048780A ,2022-02-15

[9]

基于联邦学习的脑电信号分类模型训练方法及装置 [P].

郑青青 ;

陈彦锋 ;

王琼 .

中国专利 :CN114048780B ,2025-08-01

[10]

一种基于脑节律特征的小样本脑电信号分类方法及系统 [P].

黎嘉文 ;

冯莞远 ;

陈柏夷 ;

羿扬 ;

骆明泽 ;

吕巨建 ;

陈荣军 ;

王磊军 ;

曾宪贤 ;

石亮 .

中国专利 :CN117770839A ,2024-03-29

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