一种低光照环境图像增强和自适应特征融合目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510481070.1

申请日：

2025-04-17

公开(公告)号：

CN120355900A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

谌海云童庆洪袁杰敏

申请人：

西南石油大学

申请人地址：

610000 四川省成都市新都区新都大道8号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/20 G06T5/60 G06T5/90 G06T5/77 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525

代理人：

杨幼翔

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	公开	公开
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250417

共 50 条

[1]

一种低光照图像自适应特征学习的目标检测方法 [P].

付贵 ;

楚红雨 ;

黄一 ;

涂晓光 .

中国专利 :CN117893880B ,2025-03-11

[2]

一种低光照图像自适应特征学习的目标检测方法 [P].

付贵 ;

楚红雨 ;

黄一 ;

涂晓光 .

中国专利 :CN117893880A ,2024-04-16

[3]

一种自适应图像融合数据增强的目标检测方法 [P].

陈海燕 ;

甄霞军 ;

赵涛涛 ;

张墨逸 .

中国专利 :CN115100530A ,2022-09-23

[4]

基于自适应层级特征增强的水下声呐图像掩埋目标检测方法 [P].

丁洁 ;

李森森 ;

邹彬彬 ;

陈晶晶 .

中国专利 :CN118552835A ,2024-08-27

[5]

一种基于自适应特征增强和边界对齐损失的目标检测方法 [P].

闻佳 ;

张婷 ;

李佳林 ;

王欣怡 .

中国专利 :CN120125805A ,2025-06-10

[6]

一种强/弱光照和雾环境自适应目标检测方法 [P].

李东瀛 ;

黄真 ;

张博 ;

郁文贤 .

中国专利 :CN115375991A ,2022-11-22

[7]

一种区域自适应低光照图像增强方法 [P].

章丹 ;

康宇 ;

罗里恒 ;

王远 ;

霍骋 ;

胡茂亮 ;

邱曼曼 ;

廖羽晗 ;

陈迎 ;

万礼嵩 ;

罗长 ;

赵晓山 ;

马晓薇 ;

昌吉 ;

吕文君 .

中国专利 :CN120912456A ,2025-11-07

[8]

一种低光照环境下的目标检测方法 [P].

刘纳新 ;

徐慧英 ;

陈晨 ;

朱信忠 ;

付海东 .

中国专利 :CN120852953A ,2025-10-28

[9]

一种基于特征增强和对齐融合的多模态目标检测方法 [P].

陈洪刚 ;

代小波 ;

何小海 ;

卿粼波 ;

王苹宇 ;

杨红 .

中国专利 :CN120339638A ,2025-07-18

[10]

一种自适应特征增强融合的伪点云多模态目标检测方法 [P].

董绵绵 ;

郭书迪 ;

王鹏 ;

李逸瞳 ;

孙梦宇 ;

王宾 ;

贺楚超 ;

李晓艳 ;

邸若海 ;

王冠群 .

中国专利 :CN120543991A ,2025-08-26

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