一种基于神经网络的伺服电机故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510487644.6

申请日：

2025-04-17

公开(公告)号：

CN120354080A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

渠清源董新伟曹峻铭贾云冲

申请人：

中国矿业大学

申请人地址：

221008 江苏省徐州市泉山区金山东路1号中国矿业大学

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/2135 G06F18/2415 G06F18/2433 G06N3/0442 G06N3/0455 G06N3/092 G06N3/0985 G01R31/34 G01D21/02 G06F123/02

代理机构：

上海峥泗专利代理事务所(特殊普通合伙) 31481

代理人：

解丽丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省徐州市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的伺服电机故障诊断方法 [P].

王婷 ;

易柏有 ;

郭乙磊 .

中国专利 :CN117436023A ,2024-01-23

[2]

一种基于改进卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

沈艳霞 ;

常淼 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582396A ,2020-08-25

[3]

一种基于LVQ神经网络的伺服电机故障诊断方法 [P].

邱德敏 ;

梁波 ;

范海涛 ;

焦鹏 ;

任东辉 ;

张琪 ;

祝敬乐 .

中国专利 :CN112034339A ,2020-12-04

[4]

一种基于神经网络的故障诊断方法及装置 [P].

关新 ;

赵琰 ;

郭瑞 ;

王帅杰 ;

陈琳 ;

王黎明 .

中国专利 :CN111259993A ,2020-06-09

[5]

一种基于混合神经网络的球磨机故障诊断方法及系统 [P].

杨光红 ;

张朝辉 ;

王俊生 .

中国专利 :CN118468175A ,2024-08-09

[6]

基于图卷积神经网络的组合逻辑多故障诊断方法及系统 [P].

叶靖 .

中国专利 :CN118566699A ,2024-08-30

[7]

基于图卷积神经网络的组合逻辑多故障诊断方法及系统 [P].

叶靖 .

中国专利 :CN118566699B ,2024-12-10

[8]

一种基于神经网络的电池故障诊断方法及装置 [P].

王朝阳 ;

王志文 ;

程鹏飞 .

中国专利 :CN110426637A ,2019-11-08

[9]

一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

陈芳 .

中国专利 :CN113985261B ,2024-08-09

[10]

一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

陈芳 .

中国专利 :CN113985261A ,2022-01-28

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250417
2025-07-22	公开	公开