基于多尺度Transformer的静脉识别神经网络模型、方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211591327.1

申请日：

2022-12-12

公开(公告)号：

CN116229230B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

秦华锋巩长庆王闪闪吴燚权熊志鹏

申请人：

重庆金融科技研究院

申请人地址：

400000 重庆市九龙坡区含谷镇科学谷一期一标段18号楼2楼

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V40/14 G06V10/80 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

重庆大学专利中心 50201

代理人：

黄涛

法律状态：

授权

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

一种基于ShuffleNetV2神经网络的掌纹、掌静脉识别方法 [P].

毛华鹏 .

中国专利 :CN118658213B ,2024-11-08

[2]

一种基于ShuffleNetV2神经网络的掌纹、掌静脉识别方法 [P].

毛华鹏 .

中国专利 :CN118658213A ,2024-09-17

[3]

基于神经网络的静脉与动脉识别系统 [P].

李璐 ;

甘从贵 ;

赵明昌 ;

莫若理 .

中国专利 :CN111144163A ,2020-05-12

[4]

基于神经网络的静脉与动脉识别方法 [P].

李璐 ;

甘从贵 ;

赵明昌 ;

莫若理 .

中国专利 :CN111145137A ,2020-05-12

[5]

一种基于神经网络模型的手指静脉识别方法及系统 [P].

胡建国 ;

王金鹏 ;

王德明 ;

吴劲 ;

周检根 .

中国专利 :CN107392114A ,2017-11-24

[6]

基于神经网络的静脉与动脉识别的穿刺引导系统 [P].

李璐 ;

甘从贵 ;

赵明昌 ;

莫若理 .

中国专利 :CN111134727B ,2020-05-12

[7]

神经网络计算系统与执行神经网络模型的方法 [P].

金正镐 ;

金铉珍 ;

曹永赞 ;

崔勋 .

韩国专利 :CN117332828A ,2024-01-02

[8]

基于多通道卷积神经网络的掌静脉识别方法 [P].

穆恒宇 ;

刘星利 ;

成洋 ;

郭剑 ;

王书轩 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN113269080B ,2021-08-17

[9]

一种基于神经网络模型识别浅表真菌的方法 [P].

张恒 ;

熊晓威 ;

孙毅 ;

王珏辉 ;

刘绍兰 ;

杨翰墨 ;

陶心怡 ;

陈甜 .

中国专利 :CN120431575A ,2025-08-05

[10]

一种基于深度神经网络的静脉识别系统 [P].

朱毅 .

中国专利 :CN104134062A ,2014-11-05

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权