一种基于垂直联邦学习的时间序列异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510462005.4

申请日：

2025-04-14

公开(公告)号：

CN120408660A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

王炜康古华茂丁鑫怡韩焘方毅立

申请人：

浙江工商大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

IPC主分类号：

G06F21/60

IPC分类号：

G06F21/62 G06F21/64 G06F18/20 G06F18/213 G06F18/15 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/098 G06F123/02

代理机构：

杭州奥创知识产权代理有限公司 33272

代理人：

王佳健

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

引用

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共 50 条

[1]

一种跨域时间序列联邦异常检测方法 [P].

王森章 ;

徐榕桧 ;

缪浩 ;

赵艳 ;

杨彬 ;

高云君 .

中国专利 :CN120180330A ,2025-06-20

[2]

一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062A ,2025-08-08

[3]

一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062B ,2025-08-29

[4]

基于时间序列的异常检测方法 [P].

吕建华 ;

张柏礼 ;

魏巨巍 .

中国专利 :CN103561418A ,2014-02-05

[5]

基于对比学习的时间序列异常检测方法及检测模型的构建方法 [P].

连德富 ;

王斌 ;

马壮 ;

李菲 ;

夏豪 ;

陈钢 .

中国专利 :CN118171145A ,2024-06-11

[6]

一种基于联邦学习的电力数据异常检测方法 [P].

邓莹 ;

胡凯 ;

李姚根 .

中国专利 :CN116451117B ,2025-11-21

[7]

一种基于无监督学习的时间序列异常检测方法及系统 [P].

余贤喆 ;

梁淑云 ;

刘胜 ;

马影 ;

陶景龙 ;

王启凡 ;

魏国富 ;

殷钱安 ;

周晓勇 .

中国专利 :CN112597539A ,2021-04-02

[8]

一种基于无监督学习的时间序列异常检测方法 [P].

杨恺 ;

刘音希 ;

窦绍瑜 .

中国专利 :CN110071913A ,2019-07-30

[9]

一种基于对比学习的多元时间序列异常检测方法 [P].

王一多 ;

李娟 .

中国专利 :CN117407816A ,2024-01-16

[10]

一种基于自监督对比学习的时间序列异常检测方法 [P].

林烈青 ;

梁珍瑜 ;

李宇翀 ;

丘嘉升 .

中国专利 :CN120804974A ,2025-10-17

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/60申请日:20250414
2025-08-01	公开	公开