一种基于大语言模型的无监督时间序列异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510391216.3

申请日：

2025-03-28

公开(公告)号：

CN120386980A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

张鹏何奇超杨虹谭庆丰田志宏

申请人：

广州大学

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/088

代理机构：

广州高航知识产权代理有限公司 11530

代理人：

张宣布

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	公开	公开
2025-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20250328

共 50 条

[1]

基于大语言模型的电力时间序列异常检测方法和系统 [P].

姚建光 ;

胡新雨 ;

徐晓轶 ;

毛艳芳 ;

吕晓祥 ;

郁海彭 ;

朱红 ;

高莉莎 ;

张强 ;

梁潇 ;

宋博川 ;

刘同阳 ;

范晓宣 ;

仝杰 ;

徐会芳 ;

杨文伟 ;

朱盟盟 .

中国专利 :CN119720021A ,2025-03-28

[2]

基于大语言模型的设备状态时间序列异常检测方法及系统 [P].

丁炜超 ;

董文波 ;

陈旭 ;

杨泽昊 ;

钟伟民 ;

谭帅 .

中国专利 :CN120724214A ,2025-09-30

[3]

一种基于无监督学习的时间序列异常检测方法 [P].

杨恺 ;

刘音希 ;

窦绍瑜 .

中国专利 :CN110071913A ,2019-07-30

[4]

一种基于多尺度重构的无监督时间序列异常检测方法 [P].

翔云 ;

夏天皓 ;

徐东伟 ;

宣琦 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN119202988A ,2024-12-27

[5]

一种基于自监督对比学习的时间序列异常检测方法 [P].

林烈青 ;

梁珍瑜 ;

李宇翀 ;

丘嘉升 .

中国专利 :CN120804974A ,2025-10-17

[6]

基于大语言模型的异常检测方法及系统 [P].

胡希驰 .

日本专利 :CN120654120A ,2025-09-16

[7]

一种基于多模型融合的时间序列异常检测方法 [P].

杨家红 ;

王雅琴 ;

李成轩 .

中国专利 :CN120197096A ,2025-06-24

[8]

基于对比学习的时间序列异常检测方法及检测模型的构建方法 [P].

连德富 ;

王斌 ;

马壮 ;

李菲 ;

夏豪 ;

陈钢 .

中国专利 :CN118171145A ,2024-06-11

[9]

一种面向高维时间序列数据的无监督装备异常检测方法及系统 [P].

刘尧 ;

李浩 ;

李车 ;

勾楠 ;

秦琳琳 ;

李梦凡 ;

陈改革 .

中国专利 :CN121167541A ,2025-12-19

[10]

一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062A ,2025-08-08

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