一种基于深度学习的零件分拣识别系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210066125.9

申请日：

2022-01-20

公开(公告)号：

CN114494773B

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

李元旖许剑新褚健杨根科王宏武

申请人：

上海交通大学宁波人工智能研究院

申请人地址：

315012 浙江省宁波市南门街道南站西路29号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/084 G06N3/088 G06N3/09 G06N20/00

代理机构：

上海剑秋知识产权代理有限公司 31382

代理人：

徐浩俊;徐海兵

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的零件分拣识别系统和方法 [P].

李元旖 ;

许剑新 ;

褚健 ;

杨根科 ;

王宏武 .

中国专利 :CN114494773A ,2022-05-13

[2]

一种基于深度学习模型的手语识别系统和方法 [P].

温远征 ;

吕永胜 ;

陈宗阳 ;

沙香港 ;

房海波 ;

沙建军 ;

彭锐晖 ;

欧阳亚雄 ;

汪嘉鑫 .

中国专利 :CN114863554A ,2022-08-05

[3]

基于深度学习的小型零件分拣方法及其分拣系统 [P].

张立国 ;

孙胜春 ;

金梅 ;

张少阔 ;

张子豪 ;

张勇 ;

刘博 ;

郎梦园 .

中国专利 :CN112170233B ,2021-01-05

[4]

基于深度学习的入河排口识别系统和方法 [P].

王晓宇 ;

刘佳 ;

杨进宝 ;

宁艳英 ;

王静 ;

陶盈冰 ;

吴晶晶 ;

李来庆 ;

郭行 .

中国专利 :CN119323730A ,2025-01-17

[5]

基于深度学习与模型仿真的相似零件识别系统、介质和方法 [P].

张辉 ;

官震 ;

杨育 ;

陈瑶 ;

朱成顺 ;

方喜峰 .

中国专利 :CN114218692A ,2022-03-22

[6]

基于深度学习的药品识别系统及其识别方法 [P].

张晨 ;

杨帆 .

中国专利 :CN107545150A ,2018-01-05

[7]

一种基于表格定位和深度学习的票据内容识别系统和方法 [P].

薛涵凛 ;

乔洪波 ;

郭伟 ;

李林亮 .

中国专利 :CN109241894B ,2019-01-18

[8]

一种基于深度学习的风险识别系统 [P].

郭志扬 ;

郝磊 ;

刘戈杰 .

中国专利 :CN119206541A ,2024-12-27

[9]

一种基于深度学习驱动的图像精准识别系统 [P].

钟桂凤 .

中国专利 :CN120070994A ,2025-05-30

[10]

一种基于深度学习模型的影像分类识别系统 [P].

张闽光 ;

徐媛媛 ;

张勇 .

中国专利 :CN118447535A ,2024-08-06

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