基于改进模糊C均值聚类算法的变电站聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411641363.3

申请日：

2024-11-18

公开(公告)号：

CN120354158A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

潘艳陈奇芳李付强李庆海赵伟夏明超张晶徐鹏孙谦浩董烨王玉彬

申请人：

国家电网有限公司华北分部北京交通大学

申请人地址：

100053 北京市西城区广内大街482号

IPC主分类号：

G06F18/2337

IPC分类号：

G06F18/23213

代理机构：

北京君有知识产权代理事务所(普通合伙) 11630

代理人：

焦丽雅

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于改进层次聚类算法的变电站聚类方法 [P].

司大军 ;

徐衍会 ;

李玲芳 ;

周俊东 ;

孙鹏 ;

胡文岳 ;

游广增 ;

陈义宣 ;

陈姝敏 ;

何烨 ;

肖友强 ;

高杉雪 .

中国专利 :CN112465022A ,2021-03-09

[2]

基于层次聚类的改进K均值聚类算法 [P].

刘晓波 ;

张明明 ;

袁光前 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN104102726A ,2014-10-15

[3]

松弛模糊c均值聚类算法 [P].

文传军 ;

陈荣军 ;

刘福燕 .

中国专利 :CN107239800A ,2017-10-10

[4]

基于改进模糊C均值聚类算法的脑部MRI图像分割方法 [P].

白相志 ;

刘浩楠 .

中国专利 :CN106408569B ,2017-02-15

[5]

基于模糊C均值聚类算法的无线传感器网络数据聚类方法 [P].

詹宜巨 ;

袁飞 ;

蔡庆玲 ;

黄江东 ;

王永华 .

中国专利 :CN104462608A ,2015-03-25

[6]

基于模糊C均值聚类算法的新闻推荐方法 [P].

潘颖 ;

顾阳 ;

蒋雪玲 ;

陆建波 .

中国专利 :CN107180088A ,2017-09-19

[7]

基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法 [P].

魏业文 ;

吴光源 ;

李俊杰 .

中国专利 :CN113890015A ,2022-01-04

[8]

基于改进模糊C均值聚类算法的碳效码识别方法 [P].

王恒 ;

白鸿宇 ;

吴坚 ;

魏守月 ;

蒋玲茜 ;

秦雷雷 ;

翁旭艳 ;

陈子安 ;

彭宇婷 ;

冯冬焕 ;

李媛媛 .

中国专利 :CN118427649A ,2024-08-02

[9]

基于Gauss诱导核的模糊c均值聚类算法 [P].

文传军 ;

陈荣军 ;

刘福燕 .

中国专利 :CN107247969B ,2017-10-13

[10]

广义多变量模糊c均值聚类算法 [P].

文传军 ;

陈荣军 ;

刘福燕 .

中国专利 :CN107301430A ,2017-10-27

← 1 2 3 4 5 →