基于水下成像物理模型约束的卷积网络的水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510489678.9

申请日：

2025-04-18

公开(公告)号：

CN120410897A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

郭佳诸云王红超魏巍宏黄宝玉周峰魏茂春王建宇李雅清陈佳洛

申请人：

厦门海洋职业技术学院南京理工大学

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明区体育路61号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/90 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省厦门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20250418
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于复杂水下成像模型的水下图像颜色校正方法 [P].

张维石 ;

杨彤雨 ;

周景春 .

中国专利 :CN113538276A ,2021-10-22

[2]

基于水下成像模型和景深的水下图像清晰化方法 [P].

杨爱萍 ;

田鑫 ;

杨炳旺 .

中国专利 :CN107563980A ,2018-01-09

[3]

基于水扩散物理模型的水下图像增强方法 [P].

张全启 ;

韩汶峰 ;

刘金相 .

中国专利 :CN120746875A ,2025-10-03

[4]

一种基于水下成像模型的自监督多任务水下图像恢复方法 [P].

周景春 ;

商家硕 ;

蔡怡萍 ;

徐天宇 ;

刘睿杰 ;

张秀国 .

中国专利 :CN120931528A ,2025-11-11

[5]

一种由卷积网络引导模型映射的水下图像增强方法 [P].

赵寅森 ;

高发荣 ;

张启忠 .

中国专利 :CN115035010A ,2022-09-09

[6]

一种由卷积网络引导模型映射的水下图像增强方法 [P].

赵寅森 ;

高发荣 ;

张启忠 .

中国专利 :CN115035010B ,2025-06-10

[7]

一种基于卷积神经网络的水下图像增强与复原方法 [P].

陈芬 ;

童欣 ;

彭宗举 ;

蒋东荣 .

中国专利 :CN111462002B ,2020-07-28

[8]

基于卷积神经网络的水下图像复原方法 [P].

王柯俨 ;

胡妍 ;

何刚 ;

许宁 ;

赵熹 ;

李云松 .

中国专利 :CN109584170B ,2019-04-05

[9]

基于物理模型的水下图像增强方法及系统 [P].

丛润民 ;

杨文玉 ;

张伟 ;

宋然 ;

李晓磊 ;

张敬林 ;

史洋 .

中国专利 :CN116863320B ,2024-03-29

[10]

一种基于深度学习的轻量级水下图像增强方法 [P].

康崇 ;

张一开 ;

王建生 ;

王水根 ;

郭靖 ;

李响 ;

陈昌睿 ;

张大鹏 ;

曹皓 .

中国专利 :CN114445288B ,2024-10-15

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