一种基于双层特征融合卷积网络的红外小目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310002248.0

申请日：

2023-01-03

公开(公告)号：

CN116129264B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

孙德新李丹丹赵思维庞博宇吕帅廉小颖

申请人：

中国科学院上海技术物理研究所

申请人地址：

200083 上海市虹口区玉田路500号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/143

代理机构：

上海沪慧律师事务所 31311

代理人：

郭英

法律状态：

授权

国省代码：

北京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于特征融合的红外小目标检测方法 [P].

齐美彬 ;

刘柳 ;

庄硕 ;

刘一敏 ;

李坤袁 .

中国专利 :CN114862844A ,2022-08-05

[2]

一种基于分层特征融合的红外小目标检测的方法 [P].

饶俊民 ;

李范鸣 ;

刘士建 ;

李争 ;

莫康 .

中国专利 :CN119810629A ,2025-04-11

[3]

一种基于卷积神经网络的红外小目标检测方法 [P].

张萍 ;

王璟璟 ;

田明 ;

吴江 ;

费春 ;

夏清 ;

梁琳梓 ;

闫鹏宇 ;

王晓玮 .

中国专利 :CN107563433A ,2018-01-09

[4]

一种基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法 [P].

刘伟 ;

陈继铭 ;

段程鹏 .

中国专利 :CN118918308A ,2024-11-08

[5]

一种基于多模态特征融合的红外小目标检测方法 [P].

赵秀艳 ;

孙学智 ;

刘珊珊 ;

王玮琪 ;

丁建华 ;

于霁野 .

中国专利 :CN120635648A ,2025-09-12

[6]

一种基于双域特征融合的红外小目标检测方法 [P].

陈小辉 ;

王振宇 .

中国专利 :CN120599213A ,2025-09-05

[7]

一种基于多维特征和尺度融合网络的红外小目标检测方法 [P].

张雷洪 ;

杨麾 ;

张大伟 ;

徐邦联 ;

程静 .

中国专利 :CN118230107A ,2024-06-21

[8]

基于特征增强的红外小目标检测网络 [P].

张芸 ;

朵琳 .

中国专利 :CN118736214A ,2024-10-01

[9]

一种基于方向滤波和卷积神经网络特征增强的红外小目标检测方法 [P].

王新年 ;

刘秀秀 ;

白桂欣 .

中国专利 :CN118314441A ,2024-07-09

[10]

基于时空特征融合的检测模型生成及红外小目标检测方法 [P].

李淼 ;

李若敬 ;

安玮 ;

盛卫东 ;

林再平 .

中国专利 :CN116797897B ,2024-03-12

← 1 2 3 4 5 →