基于改进YOLOv8的轻量化排水管道缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510460114.2

申请日：

2025-04-14

公开(公告)号：

CN120355997A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

王宇航江景涛

申请人：

青岛澎湃海洋探索技术有限公司

申请人地址：

266000 山东省青岛市中国（山东）自由贸易试验区青岛片区团结路3682号2#厂房全幢01

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08 G06T7/00

代理机构：

青岛汇智海纳知识产权代理有限公司 37335

代理人：

王生雷;雷斐

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	公开	公开
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250414

共 50 条

[1]

一种基于改进YOLOv8s的排水管道缺陷检测方法 [P].

李东洁 ;

张伟宾 ;

于振中 ;

吴越 ;

李钰锋 .

中国专利 :CN119169378A ,2024-12-20

[2]

基于改进目标检测模型的排水管道缺陷检测方法 [P].

杨泽远 ;

李帅永 ;

汪宙峰 ;

隆勇 ;

蒲朝东 ;

杨丽丽 ;

汤敏 ;

仇欢 ;

陶发展 .

中国专利 :CN119991646A ,2025-05-13

[3]

排水管道缺陷检测及风险评估方法 [P].

王念念 ;

张庆泽 ;

方宏远 ;

狄丹阳 ;

李斌 ;

翟科杰 .

中国专利 :CN120724075A ,2025-09-30

[4]

基于改进yolov8的轻量化疲劳驾驶检测方法 [P].

陈亚江 ;

郭傲翔 .

中国专利 :CN119904846B ,2025-09-30

[5]

基于改进yolov8的轻量化疲劳驾驶检测方法 [P].

陈亚江 ;

郭傲翔 .

中国专利 :CN119904846A ,2025-04-29

[6]

基于深度学习的排水管道缺陷检测方法及系统 [P].

张鹏程 ;

陆宏宇 .

中国专利 :CN113469177B ,2024-04-26

[7]

基于深度学习的排水管道缺陷检测方法及系统 [P].

张鹏程 ;

陆宏宇 .

中国专利 :CN113469177A ,2021-10-01

[8]

基于改进YOLOv8的轻量化PCB焊点缺陷检测方法 [P].

朱栋 ;

黄明轩 .

中国专利 :CN120198403A ,2025-06-24

[9]

基于改进YOLOv8的工业管道缺陷检测方法及系统 [P].

卢润坤 ;

陈金忠 ;

梁闯 ;

李睿 ;

吕戌杪 ;

刘畅 ;

辛佳兴 ;

富宽 ;

马义来 ;

何仁洋 .

中国专利 :CN117934430A ,2024-04-26

[10]

基于YOLOv11n优化的排水管道缺陷智能识别方法 [P].

马自飞 ;

李青华 ;

李靖 ;

李文罡 ;

万傲霆 ;

杨立明 ;

钟展威 ;

王梓懿 ;

李彤 .

中国专利 :CN120912868A ,2025-11-07

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