一种基于多尺度和边缘感知的轻量级地物分类网络模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310588686.X

申请日：

2023-05-23

公开(公告)号：

CN116935094B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

罗欣宋依芸赖广龄金宇伟郑进军许文波陈奋冷庚

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V20/70

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/17 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/096

代理机构：

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法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于轻量级多尺度自适应融合网络模型的岩性识别方法 [P].

赵逢达 ;

章蓬伟 ;

韩超 ;

李贤善 .

中国专利 :CN117994665A ,2024-05-07

[2]

基于轻量级多尺度自适应融合网络模型的岩性识别方法 [P].

赵逢达 ;

章蓬伟 ;

韩超 ;

李贤善 .

中国专利 :CN117994665B ,2025-08-08

[3]

一种基于深度学习的多尺度轻量级的图像去雾网络 [P].

李谦 ;

陈国栋 ;

张根柱 .

中国专利 :CN114820366A ,2022-07-29

[4]

基于多尺度感知的光学与SAR遥感影像地物分类方法 [P].

曹璐 ;

胡薇 ;

郭鹏宇 ;

王鑫慧 ;

刘勇 ;

孟玲 ;

季明江 .

中国专利 :CN119027800A ,2024-11-26

[5]

基于轻量级多尺度Transformer网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

孟哲 ;

张泰政 ;

闫芊 ;

赵凤 ;

陈改革 ;

梁苗苗 .

中国专利 :CN117710818A ,2024-03-15

[6]

一种基于多尺度边缘感知的侵蚀沟分割方法 [P].

刘勇 ;

宿南 ;

苏安双 ;

申祎 ;

王兰冰 ;

张宇驰 ;

王淼 ;

卢彦 ;

郝新宇 ;

于洪鉴 .

中国专利 :CN119229441A ,2024-12-31

[7]

一种基于多尺度边缘感知的侵蚀沟分割方法 [P].

刘勇 ;

宿南 ;

苏安双 ;

申祎 ;

王兰冰 ;

张宇驰 ;

王淼 ;

卢彦 ;

郝新宇 ;

于洪鉴 .

中国专利 :CN119229441B ,2025-08-01

[8]

边缘引导多尺度特征融合的光学遥感图像地物分类方法 [P].

王裕沛 ;

师皓 ;

陈亮 ;

张皓然 .

中国专利 :CN115909081B ,2025-12-30

[9]

一种基于轻量级神经网络的高精度道路提取方法和系统 [P].

李由 ;

张骐誉 ;

郑镇奇 .

中国专利 :CN121010892A ,2025-11-25

[10]

结合多尺度信息和编解码网络的遥感影像地物分类方法 [P].

单森华 ;

戴诗琪 ;

吴闽帆 ;

林永清 ;

庄自成 .

中国专利 :CN112001293A ,2020-11-27

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