一种基于图偏差网络的异常检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510404129.7
申请日
2025-04-01
公开(公告)号
CN120408427A
公开(公告)日
2025-08-01
发明(设计)人
梁天辰 陈擎宙 王旭东 文佳
申请人
中国电子科技集团公司第十研究所
申请人地址
610036 四川省成都市营康西路85号
IPC主分类号
G06F18/2433
IPC分类号
G06F18/10 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08 G01R31/56 G01D21/02
代理机构
北京和联顺知识产权代理有限公司 11621
代理人
徐冬冬
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于分层图偏差网络的智能服务异常检测方法 [P]. 
周长兵 ;
郭宏泰 ;
施振生 ;
张玉清 .
中国专利 :CN114692783A ,2022-07-01
[2]
基于分层图偏差网络的智能服务异常检测方法 [P]. 
周长兵 ;
郭宏泰 ;
施振生 ;
张玉清 .
中国专利 :CN114692783B ,2024-04-12
[3]
基于图挖掘的电信异常检测方法 [P]. 
万辛 ;
刘冠男 ;
倪善金 ;
杨博 ;
林浩 ;
吴俊杰 ;
石瑾 ;
计哲 ;
宁珊 ;
孙旭东 .
中国专利 :CN116775943B ,2025-08-26
[4]
一种基于图注意力网络的多维时间序列异常检测方法 [P]. 
刘道君 ;
王李东 ;
欧思程 ;
刘帅 ;
卢舟鑫 ;
杨锦辉 ;
侯杰 ;
唐润 .
中国专利 :CN120508947A ,2025-08-19
[5]
一种基于图神经网络的电力数据异常检测方法 [P]. 
周之斌 ;
侯宝宇 ;
华晓 ;
叶雄峰 ;
黄炎阶 ;
郑樟磊 ;
俞阳 ;
方名君 ;
程逸之 ;
倪孟啸 .
中国专利 :CN119740162A ,2025-04-01
[6]
图网络模型训练方法、基于图网络模型的异常检测方法 [P]. 
郑小林 ;
祝小览 ;
朱梦莹 ;
阳梦园 ;
陈超超 .
中国专利 :CN117521757A ,2024-02-06
[7]
基于图神经网络的蜂窝网络异常检测方法 [P]. 
朱笑岩 ;
郑超 ;
南海涵 ;
冯鹏斌 ;
池浩田 ;
吴涛 ;
张琳杰 ;
马建峰 .
中国专利 :CN114513367A ,2022-05-17
[8]
一种基于图神经网络的LED大屏异常检测方法 [P]. 
韩哲 ;
程瑶 ;
蒋风洋 ;
南国 ;
尹青山 ;
索春宝 .
中国专利 :CN118261897A ,2024-06-28
[9]
一种基于图神经网络的工控异常检测方法 [P]. 
丁勇 ;
张弛 ;
刘真 ;
杨昌松 ;
王硕 ;
梁海 .
中国专利 :CN120671726A ,2025-09-19
[10]
一种网络攻击异常检测方法 [P]. 
刘方 ;
饶志宏 ;
徐锐 .
中国专利 :CN105553998A ,2016-05-04