一种基于卷积神经网络的烟草病虫害预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410197682.3

申请日：

2024-02-22

公开(公告)号：

CN120431459A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

杜鸿波谭嘉琦毋丽丽龙飞袁野刘璐吕宏菲

申请人：

陕西省烟草公司汉中市公司

申请人地址：

723000 陕西省汉中市汉台区天台路中段

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80

代理机构：

北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732

代理人：

谭艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省汉中市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240222
2025-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的植物病虫害检测方法 [P].

李波 ;

唐进洪 ;

黄振利 ;

刘庆利 .

中国专利 :CN111986149A ,2020-11-24

[2]

一种基于卷积神经网络的小麦病虫害识别方法及系统 [P].

张晓艳 ;

赵鑫喆 ;

刘锋 ;

郑纪业 ;

王兆华 ;

杨丽萍 ;

李首涵 ;

张超斌 ;

殷芳 ;

郭世娟 .

中国专利 :CN118038448A ,2024-05-14

[3]

一种基于卷积神经网络的果树病虫害识别方法及系统 [P].

胡景怡 ;

李腊全 ;

张桂铭 ;

夏泽昊 ;

沙霖 ;

赖宗萱 ;

余海燕 ;

邵亚斌 .

中国专利 :CN114758132A ,2022-07-15

[4]

一种基于卷积神经网络的果树病虫害识别方法及系统 [P].

胡景怡 ;

李腊全 ;

张桂铭 ;

夏泽昊 ;

沙霖 ;

赖宗萱 ;

余海燕 ;

邵亚斌 .

中国专利 :CN114758132B ,2024-06-07

[5]

一种基于深度卷积神经网络的病虫害检测方法 [P].

何峰 ;

唐宇 ;

王楠 ;

马敬奇 ;

吴亮生 ;

杨锦 ;

陈再励 .

中国专利 :CN110009043B ,2019-07-12

[6]

一种基于迁移学习和卷积神经网络病虫害的识别方法 [P].

张鹏超 ;

刘亚恒 ;

何亚银 .

中国专利 :CN112052904A ,2020-12-08

[7]

一种基于机器视觉和卷积神经网络病虫害识别系统和方法 [P].

陈峰 .

中国专利 :CN110427922A ,2019-11-08

[8]

一种基于卷积神经网络的病虫害智能测报预警系统 [P].

李美琼 ;

李佩龙 .

中国专利 :CN112461828A ,2021-03-09

[9]

基于卷积神经网络的农业病虫害图像自动识别分类系统 [P].

黄亮 ;

谢章林 .

中国专利 :CN112861632A ,2021-05-28

[10]

一种基于卷积神经网络的农作物病虫害识别方法 [P].

戴敏 ;

沈雨田 ;

王礼星 ;

缪宏 ;

戈林泉 ;

张善文 ;

张燕军 ;

刘思幸 .

中国专利 :CN115100528A ,2022-09-23

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