一种融合特征金字塔的图卷积网络预测钢铁疲劳强度的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210483041.5

申请日：

2022-05-05

公开(公告)号：

CN114861436B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

康雁杨学昆彭陆含王鑫超谢文涛张华栋袁艳聪李信衍

申请人：

云南大学

申请人地址：

650091 云南省昆明市五华区翠湖北路2号

IPC主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

和占宏

法律状态：

授权

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种融合特征金字塔的图卷积网络预测钢铁疲劳强度的方法 [P].

康雁 ;

杨学昆 ;

彭陆含 ;

王鑫超 ;

谢文涛 ;

张华栋 ;

袁艳聪 ;

李信衍 .

中国专利 :CN114861436A ,2022-08-05

[2]

特征金字塔图卷积神经网络及其在3D点云分类中的应用 [P].

颜成钢 ;

白俊杰 ;

龚镖 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111612046A ,2020-09-01

[3]

一种空间金字塔图卷积网络实现方法 [P].

林宙辰 ;

李夏 .

中国专利 :CN111340189A ,2020-06-26

[4]

基于图卷积网络和注意力金字塔的遥感图像全色锐化方法 [P].

王文卿 ;

穆琨鹏 ;

张小乔 ;

刘涵 ;

贾飞 ;

郭润元 ;

梁莉莉 ;

何霁 ;

李凌舟 ;

杨毅飞 .

中国专利 :CN118799226A ,2024-10-18

[5]

基于特征金字塔网络的拓扑最优结构预测方法 [P].

姚雯 ;

罗加享 ;

周炜恩 ;

张俊 .

中国专利 :CN113505880A ,2021-10-15

[6]

基于特征金字塔网络的拓扑最优结构预测方法 [P].

姚雯 ;

罗加享 ;

周炜恩 ;

张俊 .

中国专利 :CN113505880B ,2024-04-16

[7]

基于门控卷积和特征金字塔的网络入侵检测方法 [P].

熊炫睿 ;

张宇樊 ;

徐稳 ;

方海领 ;

陈怡 ;

林为琴 .

中国专利 :CN115459996B ,2025-01-14

[8]

基于门控卷积和特征金字塔的网络入侵检测方法 [P].

熊炫睿 ;

张宇樊 ;

徐稳 ;

方海领 ;

陈怡 ;

林为琴 .

中国专利 :CN115459996A ,2022-12-09

[9]

基于特征融合的中小微企业服务图卷积网络推荐方法 [P].

何琼 ;

陈进东 ;

张健 ;

贾昊男 .

中国专利 :CN115422459A ,2022-12-02

[10]

一种基于特征金字塔卷积神经网络的LCD缺陷检测方法 [P].

许国良 ;

范兴容 ;

刘恒 ;

彭大芹 ;

雒江涛 .

中国专利 :CN109859163A ,2019-06-07

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