多传感器融合的智能监测与故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510529042.2

申请日：

2025-04-25

公开(公告)号：

CN120328298A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

张平顺刘鹏南王健董敏巍刘仁松王一兵徐泽明王启庆赵连新葛飞

申请人：

山东黄金矿业（莱西）有限公司

申请人地址：

266000 山东省青岛市莱西市南墅镇驻地

IPC主分类号：

B66B5/02

IPC分类号：

B66B5/00 B66B1/34 G06F18/2433 G06F18/214 G06F18/25

代理机构：

北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624

代理人：

张旭东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):B66B 5/02申请日:20250425
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多传感器融合的机械故障诊断方法 [P].

李军伟 ;

谢保林 ;

赵奥祥 ;

金勇 ;

胡振涛 .

中国专利 :CN113177328B ,2021-07-27

[2]

基于多传感器融合的智能化局部放电在线监测与故障诊断系统 [P].

刘玉桃 ;

许可 ;

施自强 ;

杨君伟 ;

刁汉林 ;

孟杨 ;

杨佳兴 .

中国专利 :CN120493064A ,2025-08-15

[3]

多传感器信息融合的故障诊断方法 [P].

王金玉 ;

吴冈 ;

何艳 ;

王涛 ;

周丽丽 ;

高凤娇 ;

陈庆文 .

中国专利 :CN103776654A ,2014-05-07

[4]

一种基于多传感器融合的复杂装备故障诊断方法 [P].

李军 ;

江水 ;

徐启胜 ;

后麒麟 ;

梁天 ;

都竞 ;

张殷日 .

中国专利 :CN111967486A ,2020-11-20

[5]

基于加权多传感器融合滤波的风机故障诊断方法、装置 [P].

陆智林 ;

文传博 .

中国专利 :CN114511025A ,2022-05-17

[6]

基于深度学习与多传感器融合的智能电能表故障诊断方法及系统 [P].

钱亮 ;

赖志强 ;

许夏莹 ;

周显龙 ;

左勇 ;

沈强 .

中国专利 :CN121167468A ,2025-12-19

[7]

多传感器融合的纺织机械故障诊断方法 [P].

曹炜亮 ;

谢雨晴 ;

李凯 .

中国专利 :CN121051542A ,2025-12-02

[8]

一种多传感器融合的制氧机故障诊断方法及系统 [P].

汪峰 ;

裘国民 ;

黄芬芬 .

中国专利 :CN120869259A ,2025-10-31

[9]

多传感器数据融合的智能故障诊断系统及其方法 [P].

陈嵩 .

中国专利 :CN119536202A ,2025-02-28

[10]

基于多传感器数据融合的电机电气故障诊断方法 [P].

孟庆龙 ;

孟祥钰 ;

郝慧娟 ;

许红剑 ;

孔冰洁 .

中国专利 :CN118777863A ,2024-10-15

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