基于深度学习的水下目标检测方法、程序产品及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510339283.0

申请日：

2025-03-21

公开(公告)号：

CN120375172A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

张振伟渠昕之朱宇菲王倩倩赵海帆程怡馨

申请人：

中北大学

申请人地址：

030000 山西省太原市学院路3号

IPC主分类号：

G06V20/05

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/40 G06V10/84

代理机构：

深圳市正未来知识产权代理有限公司 44998

代理人：

欧阳雪兵

法律状态：

公开

国省代码：

山西省太原市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/05申请日:20250321

共 50 条

[1]

基于深度学习的钢筋检测方法、程序产品及设备 [P].

孔慧华 ;

秦洋 ;

陈平 ;

潘晋孝 ;

李凯 ;

于鑫丽 .

中国专利 :CN121093121A ,2025-12-09

[2]

基于深度学习的水下目标检测机器人 [P].

张德华 ;

于长成 ;

王德臣 ;

孟磊 ;

秦春斌 .

中国专利 :CN118411593A ,2024-07-30

[3]

一种基于深度学习的水下目标检测方法 [P].

谢国波 ;

梁立辉 ;

陈浩畅 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

黄剑锋 .

中国专利 :CN118196396B ,2025-05-09

[4]

一种基于深度学习的水下目标检测方法 [P].

谢国波 ;

梁立辉 ;

陈浩畅 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

黄剑锋 .

中国专利 :CN118196396A ,2024-06-14

[5]

一种基于深度学习的水下目标检测方法及系统 [P].

陈彬 ;

陈昌伟 ;

袁飞 ;

靳向峰 .

中国专利 :CN120656049A ,2025-09-16

[6]

基于深度学习的水下图像目标检测方法、设备及介质 [P].

许亚琪 ;

李厚锴 ;

刘咏璐 ;

白亚平 ;

于秋礼 .

中国专利 :CN120635686A ,2025-09-12

[7]

基于隐蔽通信技术及深度学习的水下目标检测方法及系统 [P].

张德华 ;

于长成 ;

王德臣 ;

王宇辰 ;

孟磊 ;

张雷 ;

梁琳琳 ;

张妮娜 ;

秦春斌 .

中国专利 :CN117611983A ,2024-02-27

[8]

基于隐蔽通信技术及深度学习的水下目标检测方法及系统 [P].

张德华 ;

于长成 ;

王德臣 ;

王宇辰 ;

孟磊 ;

张雷 ;

梁琳琳 ;

张妮娜 ;

秦春斌 .

中国专利 :CN117611983B ,2024-07-02

[9]

基于深度学习的水下图像增强及目标检测方法 [P].

陈彬 ;

王忠 ;

靳向峰 ;

符龙生 .

中国专利 :CN118097394A ,2024-05-28

[10]

一种基于深度学习嵌入的水下目标检测方法及系统 [P].

朱文博 ;

李振铭 ;

董超 ;

郑兵 ;

黎海兵 .

中国专利 :CN118155059B ,2024-07-30

← 1 2 3 4 5 →