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基于物理信息深度神经网络的多水质指标协同模拟方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510818717.5
申请日：
2025-06-18
公开(公告)号：
CN120338615A
公开(公告)日：
2025-07-18
发明(设计)人：
梁中耀 刘永 蒋青松 舒雅琦 李东锋
申请人：
厦门大学 北京大学
申请人地址：
361000 福建省厦门市思明南路422号
IPC主分类号：
G06Q10/0639
IPC分类号：
G06Q50/26 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/096
代理机构：
厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224
代理人：
巫其荣
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0639申请日:20250618
2025-08-19 授权 授权
2025-07-18 公开 公开
共 50 条
[1]
基于物理信息深度神经网络的多水质指标协同模拟方法 [P]. 
梁中耀 ;
刘永 ;
蒋青松 ;
舒雅琦 ;
李东锋 .
中国专利 :CN120338615B ,2025-08-19
[2]
基于嵌入物理信息深度神经网络的交通流预测方法及系统 [P]. 
王兴宇 ;
徐铖铖 ;
王子辰 ;
王志豪 .
中国专利 :CN120452198A ,2025-08-08
[3]
一种基于深度模糊物理信息神经网络的物理场预测方法 [P]. 
彭德中 ;
刘东 ;
孙元 ;
于洋 ;
吴汶远 ;
段思远 .
中国专利 :CN119312091A ,2025-01-14
[4]
一种基于深度模糊物理信息神经网络的物理场预测方法 [P]. 
彭德中 ;
刘东 ;
孙元 ;
于洋 ;
吴汶远 ;
段思远 .
中国专利 :CN119312091B ,2025-10-17
[5]
基于物理信息神经网络的震源深度和震中距预测方法 [P]. 
籍多发 ;
方文吉 ;
翟长海 .
中国专利 :CN117075200B ,2024-12-20
[6]
基于物理信息神经网络模拟电渣重熔过程物理场的方法 [P]. 
姜骁箐 .
中国专利 :CN119808546A ,2025-04-11
[7]
基于物理信息神经网络的电力系统运行模拟方法 [P]. 
黄展鸿 ;
余涛 ;
潘振宁 ;
陈俊斌 .
中国专利 :CN117875169B ,2025-12-30
[8]
基于物理信息神经网络的电力系统运行模拟方法 [P]. 
黄展鸿 ;
余涛 ;
潘振宁 ;
陈俊斌 .
中国专利 :CN117875169A ,2024-04-12
[9]
基于变异的深度神经网络模型修复方法 [P]. 
吴欢欢 ;
崔展齐 ;
郑丽伟 ;
刘建宾 .
中国专利 :CN113361709A ,2021-09-07
[10]
一种基于物理信息神经网络的流域洪涝模拟优化方法 [P]. 
张书亮 ;
高祎璇 ;
李泰钢 ;
陈意文 ;
梁益银 .
中国专利 :CN120470914A ,2025-08-12
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