基于多源数据融合的锂离子电池失效智能预测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510359781.1

申请日：

2025-03-25

公开(公告)号：

CN120352768A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

程永兵宋柏单辉周玉林贾克胜刘健肖登海张立辉王指刚汪海澎刘贺鹏

申请人：

常德昆宇新能源科技有限公司

申请人地址：

415000 湖南省常德市经济技术开发区樟木桥街道苏家渡社区松林路4号（石墨烯产业园）

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/378 G01R31/392

代理机构：

哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206

代理人：

高媛

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	公开	公开
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20250325

共 50 条

[1]

储能锂离子电池多源异构数据融合方法 [P].

吴卓彦 ;

尹立坤 ;

肖伟 ;

贾俊 ;

赵霁 ;

钟卫东 ;

高浪 .

中国专利 :CN114756533A ,2022-07-15

[2]

基于随机森林回归的锂离子电池寿命预测系统 [P].

程涛 ;

胡保坤 .

中国专利 :CN112560287A ,2021-03-26

[3]

基于智能算法融合的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

董鹏 ;

武妍杉 ;

张英杰 ;

邢宇博 ;

李想 .

中国专利 :CN120065034A ,2025-05-30

[4]

基于多源数据融合的锂离子电池储能柜火灾早期预警系统 [P].

钟圣俊 ;

刘春旺 ;

王健 ;

王娜娜 ;

蒋关宇 .

中国专利 :CN119361865A ,2025-01-24

[5]

融合物理信息的数据驱动锂离子电池状态预测方法 [P].

胡晓松 ;

刘弘奥 ;

李劲文 ;

李佳承 ;

刘佳 ;

黄瑞 ;

刘文学 .

中国专利 :CN120121993A ,2025-06-10

[6]

基于时频域特征融合的锂离子电池K值预测方法及系统 [P].

张浩 ;

周智鸿 ;

黄平 ;

陈东 .

中国专利 :CN120354056A ,2025-07-22

[7]

基于数据迁移的锂离子电池寿命预测方法 [P].

张海燕 ;

钱义 ;

刘丙学 ;

齐小鹏 ;

杨容 ;

于冰 ;

王建涛 .

中国专利 :CN119619889A ,2025-03-14

[8]

一种基于多参量数据融合决策的锂离子电池容量拐点预测方法和系统 [P].

蒋凌 ;

朱永乐 ;

顾菊平 ;

华亮 ;

张新松 ;

徐一鸣 ;

程天宇 ;

赵佳皓 ;

言淳恺 ;

汤璟哲 .

中国专利 :CN120629955A ,2025-09-12

[9]

基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙静 ;

翟千淳 .

中国专利 :CN118584363A ,2024-09-03

[10]

基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙静 ;

翟千淳 .

中国专利 :CN118584363B ,2024-09-24

← 1 2 3 4 5 →