融合多尺度优化的沉降预测方法、系统、终端及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510821475.5

申请日：

2025-06-19

公开(公告)号：

CN120338211A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

郭松廖方卿尹晓星张利超邓国荣周平

申请人：

南昌工程学院

申请人地址：

330000 江西省南昌市高新区天祥大道289号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06F18/23 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/006

代理机构：

南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135

代理人：

褚晓佳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省景德镇市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250619
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度分量特征学习的用户级短期负荷预测方法及系统 [P].

臧海祥 ;

陈玉伟 ;

程礼临 ;

刘璟璇 ;

周亦洲 ;

韩海腾 ;

朱瑛 ;

黄蔓云 ;

陈胜 ;

孙国强 ;

卫志农 .

中国专利 :CN117200208B ,2024-04-19

[2]

融合Copula熵与VMD-BiTCN-LSTM的电负荷预测方法、系统、设备及存储介质 [P].

储昭碧 ;

朱世航 ;

李兵 ;

解忠鑫 ;

杨慧敏 ;

王文静 .

中国专利 :CN120914764A ,2025-11-07

[3]

多尺度电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

朱莉 ;

高靖凯 ;

朱春强 ;

冯苗 ;

权溦 ;

王俊秋 ;

张静 ;

孙喆 ;

薛晶 ;

党晔 ;

杜国维 ;

井刚 .

中国专利 :CN119066491B ,2025-08-15

[4]

多尺度电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

朱莉 ;

高靖凯 ;

朱春强 ;

冯苗 ;

权溦 ;

王俊秋 ;

张静 ;

孙喆 ;

薛晶 ;

党晔 ;

杜国维 ;

井刚 .

中国专利 :CN119066491A ,2024-12-03

[5]

交通流量预测方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

冯涛 .

中国专利 :CN120599822A ,2025-09-05

[6]

基于融合多尺度特征提取与时序依赖分析的航运业碳排放预测方法 [P].

张函 ;

高玉玲 ;

叶观琼 ;

林春宇 .

中国专利 :CN120725212A ,2025-09-30

[7]

一种多尺度特征融合呼吸运动预测方法及系统 [P].

史丽娟 ;

赵剑 ;

刘远 ;

匡哲君 ;

安天博 ;

王柳 ;

何秉高 ;

王海燕 ;

刘明亮 .

中国专利 :CN118303876A ,2024-07-09

[8]

可穿戴式肌电假肢的控制方法、终端、存储介质及系统 [P].

孟凡珍 ;

坑诚源 ;

赵勇 ;

王萱 .

中国专利 :CN121003513A ,2025-11-25

[9]

基于动态图神经网络的多尺度时空融合水质预测与防伪方法 [P].

许睿 ;

王燕豪 ;

李建 ;

谭楚楚 .

中国专利 :CN120950856A ,2025-11-14

[10]

多模型融合的盾构施工沉降预测方法及系统 [P].

胡珉 ;

周文波 ;

卢靖 ;

吴惠明 ;

吴秉键 ;

李刚 ;

喻钢 ;

徐镇江 ;

徐伟 .

中国专利 :CN113204824A ,2021-08-03

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