训练深度学习模型的方法、装置、设备以及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210275033.1

申请日：

2022-03-18

公开(公告)号：

CN114626523B

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

李龙沈亮吴志华

申请人：

北京百度网讯科技有限公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/042 G06F15/173

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

鄢功军

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	授权	授权

共 50 条

[1]

训练深度学习模型的方法、装置、设备以及存储介质 [P].

李龙 ;

沈亮 ;

吴志华 .

中国专利 :CN114626523A ,2022-06-14

[2]

深度学习模型超参数训练方法、装置、设备以及存储介质 [P].

张美娜 ;

马龙帮 ;

张海陆 ;

程揭章 ;

高玉坤 ;

李海东 ;

韩德昕 ;

刘俊杰 .

中国专利 :CN118657184A ,2024-09-17

[3]

模型训练方法、装置、设备以及存储介质 [P].

李硕 ;

刘昊骋 ;

许海洋 ;

岳洪达 .

中国专利 :CN114842317A ,2022-08-02

[4]

模型训练方法、装置、设备以及存储介质 [P].

李硕 ;

刘昊骋 ;

许海洋 ;

岳洪达 .

中国专利 :CN114842317B ,2025-03-18

[5]

深度学习模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质 [P].

李铭书 ;

张婷 ;

刘益群 ;

蓝翔 ;

于佃海 ;

马艳军 .

中国专利 :CN115936091B ,2024-03-08

[6]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248A ,2021-01-12

[7]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248B ,2024-12-20

[8]

深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄永锋 .

中国专利 :CN114492649B ,2024-10-29

[9]

深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄永锋 .

中国专利 :CN114492649A ,2022-05-13

[10]

深度学习模型量化方法、装置、设备、存储介质及产品 [P].

陈勇 .

中国专利 :CN118410850A ,2024-07-30

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