基于多层次时频特征的电能质量扰动信号分类方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510531174.9

申请日：

2025-04-25

公开(公告)号：

CN120429718A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

黎翔薛一鹏叶萌罗龙波王守相杨澜倩赵倩宇

申请人：

广东电网有限责任公司广州供电局

申请人地址：

510620 广东省广州市天河区天河南二路2号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

谢燕萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250425
2025-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时、频特征融合分类网络的复合电能质量扰动识别方法 [P].

程江洲 ;

胡星宇 ;

孟佳琳 ;

罗应权 ;

张博文 ;

杨静怡 ;

肖丽莎 .

中国专利 :CN119807833A ,2025-04-11

[2]

基于多特征融合的电能质量扰动分类方法及系统 [P].

张秉仁 ;

刘卫平 ;

杨媛如 ;

张炜琛 .

中国专利 :CN109034277A ,2018-12-18

[3]

电能质量扰动信号自动分类装置 [P].

李加升 ;

胡塞纯 ;

邓曙光 ;

李稳国 ;

黄丽 .

中国专利 :CN202353209U ,2012-07-25

[4]

基于多层次特征和多分类器的疗效分类方法及装置 [P].

刘波 ;

张岳 ;

霍梦娟 ;

郑吴熙 ;

赵家欣 ;

周千玲 ;

周思繁 ;

夏子强 .

中国专利 :CN117747047A ,2024-03-22

[5]

电能质量扰动信号分类模型的训练方法及装置 [P].

李童佳 ;

林冬 ;

裴丛仙子 ;

李秋硕 ;

贺建豪 ;

孔祥玉 ;

肖凡 .

中国专利 :CN113657220A ,2021-11-16

[6]

电能质量扰动信号分类方法、装置、存储介质和电子设备 [P].

张占强 ;

孟克其劳 ;

孙玉杰 ;

王秀玲 ;

纪松波 ;

李栋 ;

戚伟世 ;

吕晓圆 .

中国专利 :CN113516066A ,2021-10-19

[7]

基于集成深度学习的电能质量扰动分类方法 [P].

王继东 ;

张迪 .

中国专利 :CN113591728A ,2021-11-02

[8]

基于快速K-S变换电能质量扰动信号时频参数提取方法 [P].

滕召胜 ;

姚文轩 ;

唐求 ;

温和 ;

高云鹏 ;

杨宇祥 ;

谭霞 ;

左培丽 ;

王康 ;

张海焕 ;

何康宏 ;

成达 ;

李峰 ;

吴禹 ;

孟卓 .

中国专利 :CN103308804A ,2013-09-18

[9]

一种多层次分类模型训练方法、多层次分类方法和装置 [P].

孙靖文 ;

王道广 ;

伯仲璞 ;

于政 .

中国专利 :CN111177385A ,2020-05-19

[10]

一种基于DBN-ELM的电能质量扰动信号分类方法 [P].

高凯 ;

黄博南 ;

肖军 ;

刘鑫蕊 ;

孙秋野 ;

马大中 ;

刘振伟 ;

刘康 ;

李明 ;

郑超铭 ;

刘力宁 ;

蒋庆康 .

中国专利 :CN110378286A ,2019-10-25

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