基于KAN特征融合的EEG信号棘波检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510917986.7

申请日：

2025-07-03

公开(公告)号：

CN120408385A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

李兴峻盛书荣肖坤涛

申请人：

合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）

申请人地址：

230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号，中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

A61B5/369 A61B5/372 A61B5/00 G06F18/25 G06F18/213 G06N3/04

代理机构：

合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115

代理人：

金凯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省合肥市

引用

下载

共 50 条

[1]

基于KAN特征融合的EEG信号棘波检测方法及系统 [P].

李兴峻 ;

盛书荣 ;

肖坤涛 .

中国专利 :CN120408385B ,2025-09-23

[2]

基于特征融合的棘慢复合波检测识别方法及系统 [P].

吴昭 ;

李川 ;

刘丽莎 ;

王斌 ;

田西兰 ;

蔡红军 ;

马敏 .

中国专利 :CN113907770A ,2022-01-11

[3]

一种基于特征融合的陈皮年份检测方法及系统 [P].

蒲洪彬 ;

余静孝 ;

韦庆益 ;

孙大文 .

中国专利 :CN116297301B ,2025-09-19

[4]

一种基于拓扑图的时空多模态棘波检测方法 [P].

张亮 ;

盛书荣 ;

杨万里 .

中国专利 :CN118411366B ,2024-09-27

[5]

一种基于拓扑图的时空多模态棘波检测方法 [P].

张亮 ;

盛书荣 ;

杨万里 .

中国专利 :CN118411366A ,2024-07-30

[6]

头皮脑电图棘波检测方法及系统 [P].

何雪兰 ;

蒋路茸 ;

吴江 .

中国专利 :CN115530846A ,2022-12-30

[7]

基于EEG信号特征的MRI患者运动意图早期检测方法及装置 [P].

蔡坚坚 .

中国专利 :CN121129284A ,2025-12-16

[8]

一种融合加权背景特征与形态特征的BECT棘波检测装置 [P].

张书畅 ;

石海超 ;

吴端坡 ;

林仪 ;

刘栗杉 .

中国专利 :CN117272220B ,2025-11-04

[9]

一种基于联合特征的模型融合变压器故障检测方法与系统 [P].

尚宪宇 ;

吉庆庆 ;

陈彬 ;

刘涵 ;

李虹 ;

林佩莹 ;

陈育翔 ;

杨代鑫 ;

汪柳杨 ;

胡晓卉 ;

郑秋云 ;

雷谢平 ;

林家树 ;

关家栋 ;

连晖 ;

刘宇轩 ;

黄欣彤 ;

钟潇萌 .

中国专利 :CN120011933A ,2025-05-16

[10]

基于多个大语言模型统计特征融合的生成文本检测方法 [P].

毛震东 ;

张勇东 ;

胡博 ;

张立成 ;

徐本峰 ;

郭子康 .

中国专利 :CN117291175B ,2024-03-29

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250703
2025-09-23	授权	授权
2025-08-01	公开	公开