改进深度学习模型分布式数据并行训练效率的方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211656348.7

申请日：

2022-12-22

公开(公告)号：

CN115859117B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

唐卓宋莹洁李肯立肖雄纵瑞星阳王东周旭刘楚波

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/241 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233

代理人：

宋业斌

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

用于深度学习模型的分布式训练的系统和方法 [P].

D·莫洛尼 .

:CN117556888A ,2024-02-13

[2]

用于深度学习模型的分布式训练的系统和方法 [P].

D·莫洛尼 .

中国专利 :CN110268423A ,2019-09-20

[3]

深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统 [P].

张俊钦 .

中国专利 :CN114625514A ,2022-06-14

[4]

深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统 [P].

张俊钦 .

中国专利 :CN114625514B ,2025-07-18

[5]

分布式运算系统以及深度学习模型的模型训练优化方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117933329A ,2024-04-26

[6]

深度学习模型的分布式训练方法以及装置 [P].

乔萧雅 ;

刘国宝 ;

周雍恺 .

中国专利 :CN112000473A ,2020-11-27

[7]

云端协同的深度学习模型分布式训练方法及系统 [P].

朱凤华 ;

韦越 ;

陈世超 ;

熊刚 ;

叶佩军 ;

商秀芹 ;

胡斌 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN111444019B ,2024-01-26

[8]

云端协同的深度学习模型分布式训练方法及系统 [P].

朱凤华 ;

韦越 ;

陈世超 ;

熊刚 ;

叶佩军 ;

商秀芹 ;

胡斌 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN111444019A ,2020-07-24

[9]

深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P].

林哲宇 ;

赵汉宇 ;

肖文聪 ;

李永 .

中国专利 :CN117669700B ,2025-05-09

[10]

深度学习模型训练方法和深度学习模型训练系统 [P].

林哲宇 ;

赵汉宇 ;

肖文聪 ;

李永 .

中国专利 :CN117669700A ,2024-03-08

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