基于深度卷积神经网络的多帧融合视频噪声评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211482051.3

申请日：

2022-11-24

公开(公告)号：

CN115941934B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

何刚徐倩倩徐莉黄林轶韦胜钰

申请人：

中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））西安电子科技大学

申请人地址：

511370 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号

IPC主分类号：

H04N17/00

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的视频插帧方法 [P].

罗斌 ;

贺大林 ;

穆力越 ;

常云鹏 ;

刘军 .

中国专利 :CN112533026A ,2021-03-19

[2]

基于深度卷积神经网络的图像噪声估计方法 [P].

朱宇 ;

葛鑫 ;

姜伟 ;

孙瑾秋 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110852966B ,2020-02-28

[3]

基于深度卷积神经网络的遥感图像融合方法 [P].

黄为伟 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN113689370A ,2021-11-23

[4]

融合噪声的基于卷积神经网络的图像位深度拓展方法 [P].

岳涛 ;

耿丽媛 ;

胡雪梅 .

中国专利 :CN116263940B ,2025-08-22

[5]

基于帧间差异与卷积神经网络融合的船舶视频检测方法 [P].

阮雅端 ;

张宇杭 ;

张园笛 ;

王麟皇 ;

赵博睿 ;

陈启美 .

中国专利 :CN108229319A ,2018-06-29

[6]

基于深度卷积神经网络医学图像融合算法 [P].

何召兰 ;

姚徐 ;

丁淑培 .

中国专利 :CN112150564A ,2020-12-29

[7]

基于深度卷积神经网络医学图像融合算法 [P].

何召兰 ;

姚徐 ;

丁淑培 .

中国专利 :CN112150564B ,2024-09-27

[8]

基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法 [P].

裴炤 ;

田龙伟 ;

汶得强 ;

张艳宁 ;

马苗 ;

汪西莉 ;

陈昱莅 ;

武杰 ;

杨红红 .

中国专利 :CN110728707B ,2020-01-24

[9]

基于深度卷积神经网络的视频图像道线检测方法 [P].

陈卫刚 .

中国专利 :CN112446353A ,2021-03-05

[10]

基于卷积神经网络的噪声分类方法 [P].

张涛 ;

刘阳 .

中国专利 :CN110164472A ,2019-08-23

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