一种基于多尺度深度学习的波前编码图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510534888.5

申请日：

2025-04-27

公开(公告)号：

CN120410924A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

朴明旭原义侨赵渊明张博梁宗林李晨霄

申请人：

长春理工大学

申请人地址：

130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号

IPC主分类号：

G06T5/73

IPC分类号：

G06T5/60 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084 G02B27/00

代理机构：

北京中理通专利代理事务所(普通合伙) 11633

代理人：

刘慧宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/73申请日:20250427
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于波前编码与深度学习的联合优化图像重建方法 [P].

朴明旭 ;

原义侨 ;

赵渊明 ;

梁宗林 ;

张博 ;

李晨霄 .

中国专利 :CN120410925A ,2025-08-01

[2]

一种基于深度学习的单幅图像多尺度超分辨重建方法 [P].

刘晶 ;

薛雨馨 ;

何帅 .

中国专利 :CN112927134A ,2021-06-08

[3]

基于深度学习的水下扭曲图像重建方法 [P].

何波 ;

李腾跃 ;

杨茜茜 ;

荣生辉 ;

赵文凤 ;

严天宏 .

中国专利 :CN111696049A ,2020-09-22

[4]

一种基于深度学习的图像重建方法 [P].

池前程 ;

李鑫 .

中国专利 :CN110211059A ,2019-09-06

[5]

基于多尺度深度学习的图像问答方法 [P].

马千里 ;

余柳红 .

中国专利 :CN108108771A ,2018-06-01

[6]

一种基于深度学习的无人机时频图像重建方法 [P].

庞存锁 ;

孙嘉辰 ;

任梓然 ;

杨志良 ;

安建平 .

中国专利 :CN120779353A ,2025-10-14

[7]

一种基于深度学习的图像重建方法、系统 [P].

杨硕闻 ;

秦翰林 ;

李居柳 ;

延翔 ;

马琳 ;

田超世 ;

王冠华 ;

何思源 ;

戴建任 ;

石小涛 ;

肖子龙 .

中国专利 :CN119228644A ,2024-12-31

[8]

一种基于深度学习的多通道磁共振图像重建方法 [P].

屈小波 .

中国专利 :CN110378980B ,2019-10-25

[9]

基于深度学习和哈希编码的图像检索方法 [P].

陈熙霖 ;

刘昊淼 ;

王瑞平 .

中国专利 :CN107330074B ,2017-11-07

[10]

基于深度学习的肺部CT图像重建方法 [P].

康帅 ;

陈飞蛟 ;

李昕帝 ;

张东霞 ;

任娟 .

中国专利 :CN117496044A ,2024-02-02

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