基于低秩张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211507843.1

申请日：

2022-11-24

公开(公告)号：

CN115731135B

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

蒋俊正蔡明娇钱江

申请人：

电子科技大学长三角研究院（湖州）

申请人地址：

313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

代理机构：

重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247

代理人：

孙方

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于鲁棒低秩张量的高光谱图像去噪方法 [P].

马佳义 ;

马泳 ;

黄珺 ;

梅晓光 ;

樊凡 .

中国专利 :CN105069758A ,2015-11-18

[2]

一种基于边缘检测低秩全变分模型的高光谱去噪方法 [P].

蒋俊正 ;

蔡万源 .

中国专利 :CN112950500B ,2021-06-11

[3]

一种基于子空间的非局部低秩张量分解的高光谱图像去噪方法 [P].

尹海涛 ;

陈海涛 .

中国专利 :CN113421198A ,2021-09-21

[4]

基于非凸低秩矩阵逼近和全变分正则化的高光谱图像去噪方法 [P].

郑建炜 ;

陶星朋 ;

陈培俊 ;

周鑫杰 ;

徐宏辉 ;

黄娟娟 .

中国专利 :CN112069919A ,2020-12-11

[5]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850A ,2022-05-31

[6]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850B ,2025-03-25

[7]

一种基于自适应秩校正的高光谱图像去噪方法、系统及介质 [P].

李树涛 ;

谢婷 ;

孙斌 ;

康旭东 .

中国专利 :CN110458777B ,2019-11-15

[8]

一种高光谱图像去噪方法、装置及存储介质 [P].

杨敏 ;

徐辉 .

中国专利 :CN114820352A ,2022-07-29

[9]

一种高光谱图像去噪方法、装置及存储介质 [P].

杨敏 ;

徐辉 .

中国专利 :CN114820352B ,2024-11-22

[10]

基于三重低秩模型的高光谱图像去噪方法 [P].

尹海涛 ;

余曦 ;

陈海涛 .

中国专利 :CN111915518B ,2020-11-10

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