工业时序数据的学习融合与异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510626277.3

申请日：

2025-05-15

公开(公告)号：

CN120179654B

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

冯钟灵李旭党鑫席梦男王志伟

申请人：

南京迅集科技有限公司

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区马群街道紫东路1号紫东国际创意园西区F1栋607室

IPC主分类号：

G06F16/22

IPC分类号：

G06F16/25 G06F18/25 G06F18/2135 G06F18/2131 G06F18/15 G06Q10/0631 G06Q10/20

代理机构：

南京佰腾智信知识产权代理事务所(普通合伙) 32509

代理人：

汪超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-25	授权	授权
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/22申请日:20250515

共 50 条

[1]

工业时序数据的学习融合与异常检测方法 [P].

冯钟灵 ;

李旭 ;

党鑫 ;

席梦男 ;

王志伟 .

中国专利 :CN120179654A ,2025-06-20

[2]

一种图结构学习下的多变量时序数据异常检测方法 [P].

韩佳新 ;

冶忠林 ;

肖玉芝 ;

霍宣蓉 ;

黄涛 ;

程盟 ;

雷超 ;

刘鸿凯 .

中国专利 :CN119885028A ,2025-04-25

[3]

基于集成学习技术面向混合云场景的时序数据异常预测方法 [P].

刘浩 ;

刘胜军 ;

倪志伟 ;

周芳 ;

陈千 ;

朱旭辉 ;

倪丽萍 .

中国专利 :CN112131212A ,2020-12-25

[4]

多元时序数据异常检测方法及系统 [P].

许万茹 ;

王欣磊 .

中国专利 :CN120578934A ,2025-09-02

[5]

时序数据异常检测模型的构建方法、异常检测方法及系统 [P].

冯佳骥 ;

潘甦 ;

池淼 .

中国专利 :CN119622579B ,2025-10-24

[6]

一种融合多种机制的交通时序数据异常检测方法 [P].

李玉凤 ;

刘佳奇 ;

黄金源 ;

邹世杰 ;

王梓豪 ;

黄振霖 ;

刘振宇 ;

马恒山 .

中国专利 :CN119885015A ,2025-04-25

[7]

时序数据异常检测模型的构建方法、异常检测方法及系统 [P].

冯佳骥 ;

潘甦 ;

池淼 .

中国专利 :CN119622579A ,2025-03-14

[8]

工业环境中多模态数据的动态特征融合与异常检测方法 [P].

卜玉真 ;

章东平 ;

马道滨 ;

黄圣淇 ;

徐建宇 ;

闫天旭 ;

陈梁宇 .

中国专利 :CN119323562A ,2025-01-17

[9]

基于深度学习的高维时序数据异常检测方法及系统 [P].

许建秋 ;

胡伟 ;

靳多思 .

中国专利 :CN118885854A ,2024-11-01

[10]

基于多变量时序数据的工业物联网系统异常检测方法 [P].

徐小龙 ;

许晨旭 .

中国专利 :CN119363624A ,2025-01-24

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