基于改进粒子群优化的BWBN模型的滞回参数识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510485646.1

申请日：

2025-04-17

公开(公告)号：

CN120336681A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

文永奎黄志翔贺倩倩左晓斐

申请人：

北京交通大学

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

IPC主分类号：

G06F17/13

IPC分类号：

G06F18/15 G06N3/006 G06F17/17 G06F17/16 G06F17/12

代理机构：

重庆速腾专利代理事务所(普通合伙) 50315

代理人：

刘方正

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/13申请日:20250417
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进粒子群优化的BWBN模型的滞回参数识别方法 [P].

文永奎 ;

黄志翔 ;

贺倩倩 ;

左晓斐 .

中国专利 :CN120336681B ,2025-10-17

[2]

非线性水力机组控制参数的改进粒子群优化方法 [P].

许峰 ;

陈龙 .

中国专利 :CN102004836A ,2011-04-06

[3]

基于改进粒子群优化的分段盲信号分离方法 [P].

张立毅 ;

王哲 ;

陈雷 ;

李锵 .

中国专利 :CN106021190A ,2016-10-12

[4]

基于改进粒子群算法的热粘塑性本构模型参数识别方法 [P].

张威 ;

杨桥发 ;

梁飞 ;

尹鹏 ;

周昌玉 .

中国专利 :CN118261042A ,2024-06-28

[5]

基于改进粒子群算法的热粘塑性本构模型参数识别方法 [P].

张威 ;

杨桥发 ;

梁飞 ;

尹鹏 ;

周昌玉 .

中国专利 :CN118261042B ,2024-09-27

[6]

基于改进粒子群算法优化卷积神经网络的表情识别方法 [P].

周原 ;

张圆圆 ;

刘明山 ;

刘清忆 ;

王迎 ;

李和林 .

中国专利 :CN110598552A ,2019-12-20

[7]

基于改进粒子群优化前馈模型的化学加氨串级控制方法 [P].

付乐东 ;

郭嘉曦 ;

熊远南 ;

陈勇 ;

周攀 ;

邓永强 .

中国专利 :CN119668089B ,2025-06-13

[8]

基于改进粒子群优化前馈模型的化学加氨串级控制方法 [P].

付乐东 ;

郭嘉曦 ;

熊远南 ;

陈勇 ;

周攀 ;

邓永强 .

中国专利 :CN119668089A ,2025-03-21

[9]

一种基于改进粒子群算法的工程优化方法 [P].

郝晓曦 ;

黄东娟 ;

王天雷 ;

曾志强 ;

邝幸胜 ;

李涵武 .

中国专利 :CN120218113A ,2025-06-27

[10]

基于改进粒子群优化算法的小波阈值降噪参数优化方法 [P].

冯仁剑 ;

范至冬 ;

吴银锋 ;

于宁 .

中国专利 :CN117763288A ,2024-03-26

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