一种基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310368203.5

申请日：

2023-04-08

公开(公告)号：

CN116363112B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

张墩利周国栋李晔

申请人：

湖南开放大学(湖南网络工程职业学院、湖南省干部教育培训网络学院)

申请人地址：

410004 湖南省长沙市芙蓉南路一段青园路168号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

代理机构：

长沙睿翔专利代理事务所(普通合伙) 43237

代理人：

孙建霞

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法 [P].

胡聪 ;

廖海文 ;

周甜 ;

江文文 ;

朱爱军 ;

许川佩 ;

黄喜军 ;

万春霆 .

中国专利 :CN114565012B ,2025-05-27

[2]

一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法 [P].

胡聪 ;

廖海文 ;

周甜 ;

江文文 ;

朱爱军 ;

许川佩 ;

黄喜军 ;

万春霆 .

中国专利 :CN114565012A ,2022-05-31

[3]

基于视觉识别技术的磁瓦表面缺陷检测系统及检测方法 [P].

张发恩 ;

杨帅 ;

艾国 .

中国专利 :CN110827263A ,2020-02-21

[4]

一种基于改进的机器视觉注意机制的磁瓦表面缺陷检测方法 [P].

李丹 ;

孙海涛 ;

陆晓燕 .

中国专利 :CN106093066A ,2016-11-09

[5]

一种基于机器视觉的磁芯表面缺陷检测方法 [P].

范洪辉 ;

李佳伟 ;

朱洪锦 .

中国专利 :CN109507192B ,2019-03-22

[6]

基于人类视觉特性的微型磁瓦表面缺陷检测方法 [P].

李俊峰 ;

王宏鹏 ;

沈军民 .

中国专利 :CN111210419A ,2020-05-29

[7]

基于机器视觉的产品表面缺陷检测系统及检测方法 [P].

黄博 ;

阴贺生 ;

朱允梁 .

中国专利 :CN111672773B ,2024-09-20

[8]

基于机器视觉的产品表面缺陷检测系统及检测方法 [P].

黄博 ;

阴贺生 ;

朱允梁 .

中国专利 :CN111672773A ,2020-09-18

[9]

基于机器视觉的轧辊表面缺陷检测方法及系统 [P].

谢昌萍 ;

徐军 .

中国专利 :CN114820612A ,2022-07-29

[10]

磁瓦表面微缺陷视觉检测方法 [P].

李俊峰 ;

胡浩 ;

张沪强 ;

周波 .

中国专利 :CN108230324A ,2018-06-29

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