一种基于深度对抗迁移学习的机械故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510531693.5

申请日：

2025-04-25

公开(公告)号：

CN120388234A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

赵文龙刘小峰刘硕黄金杨军

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400000 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06F18/2131 G06F18/214 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/241 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0985 G06N3/094 G06N3/096 G06N3/084 G01H17/00 G01M13/00 G01M13/04 G01M13/045 G06F123/02

代理机构：

北京道森智谷知识产权代理事务所(普通合伙) 33468

代理人：

赵静

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于深度迁移学习的机械故障智能诊断方法 [P].

秦毅 ;

钱泉 ;

罗均 ;

蒲华燕 .

中国专利 :CN112906644A ,2021-06-04

[2]

基于相互局部对抗迁移学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

柳春 ;

李少杰 ;

汪小帆 ;

任肖强 ;

彭艳 ;

谢少荣 ;

李扬 .

中国专利 :CN114021285A ,2022-02-08

[3]

基于TJM迁移学习的机械故障诊断方法及系统 [P].

张淑清 ;

董伟 ;

姜安琦 ;

胡孟飞 ;

杨振宁 ;

苑世钰 ;

宋姗姗 ;

张晓文 ;

段晓宁 ;

胥凤娇 ;

要俊波 .

中国专利 :CN110543860B ,2019-12-06

[4]

基于相互局部对抗迁移学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

柳春 ;

李少杰 ;

汪小帆 ;

任肖强 ;

彭艳 ;

谢少荣 ;

李扬 .

中国专利 :CN114021285B ,2024-04-12

[5]

一种基于分布式深度学习的机械故障诊断方法 [P].

董亚波 ;

韩兴佳 ;

初宁 .

中国专利 :CN114186617A ,2022-03-15

[6]

基于深度卷积域对抗迁移学习的故障诊断方法 [P].

李锋 ;

唐拓江 ;

韩国良 .

中国专利 :CN110751207B ,2020-02-04

[7]

一种基于深度迁移学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

逄珊 ;

孙玉娟 ;

张小峰 .

中国专利 :CN110619342B ,2019-12-27

[8]

基于时空特征增强迁移学习的机械故障诊断方法 [P].

许勇 ;

裴斌 ;

郭丽欣 ;

李永歌 ;

岳晓乐 ;

王小龙 .

中国专利 :CN120653964A ,2025-09-16

[9]

一种基于迁移学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

王未宏 ;

赵新文 ;

张黎明 ;

谭天 ;

张永发 ;

蒋立志 .

中国专利 :CN120744632A ,2025-10-03

[10]

基于对抗学习的机械故障迁移诊断方法及系统 [P].

张明 ;

杨君 ;

芦维宁 ;

陈章 ;

梁斌 .

中国专利 :CN109947086A ,2019-06-28

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	公开	公开